×
瓦迪维尔，R。;Syed Ali，M。;Hoon Joo，Young先生

具有执行器约束和非线性扰动的切换离散时滞递归神经网络的事件触发同步。 （英语） Zbl 1437.93110号

J.富兰克林研究所。 357，第7号，4079-4108（2020）.
摘要：本文研究了具有切换参数、执行器约束和非线性扰动的鲁棒离散时滞递归神经网络的事件触发（H_（infty））同步问题。采用事件触发通信传输方案，在控制器和传感器之间设计了事件发生器。同时，考虑了切换递归神经网络之间的平均驻留时间方法和不可靠的通信链路。我们的目标是设计一个控制器，以便充分考虑不可避免的网络诱导延迟现象，所得到的闭环系统在干扰衰减水平（{gamma}>0）下是指数稳定的。通过使用改进的求和不等式、Jensen不等式和Lyapunov-Krasovskii泛函等技术，以线性矩阵不等式（LMI）的形式导出并表示结果，这些结果可以通过MATLAB LMI控制工具箱进行验证。最后，通过数值算例验证了所提出稳定性准则的有效性和效益。

引用于12文件

理学硕士：

93D23型 指数稳定性
93元65角 离散事件控制/观测系统
93B36型 \（H^\infty）-控制
93B70型 网络控制
93C55美元 离散时间控制/观测系统
93立方 由微分方程以外的函数关系控制的控制/观测系统（例如混合系统和开关系统）

关键词：

事件触发的\（H_\infty\）同步;鲁棒离散时滞递归神经网络;指数稳定性

软件：

LMI工具箱
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{R.Vadivel}等人，J.Franklin Inst.357，No.7，4079--4108（2020；Zbl 1437.93110）
全文： 内政部

参考文献：

[1] Cichocki，A。；Unbehauen，R.，《用于优化和信号处理的神经网络》（1993），Wiley:Wiley Chichester·Zbl 0824.68101号
[2] 吴，Z。；苏，H。；Chu，J。；周伟，时变时滞离散递归神经网络的改进时滞依赖稳定性条件，IEEE Trans。神经网络。，21, 692-697 (2010)
[3] 阿里，M.S。；Marudai，M.，具有马尔可夫跳变时滞的离散时间不确定递归神经网络的随机稳定性，数学。计算。型号。，54, 1979-1988 (2011) ·Zbl 1235.39010号
[4] Arik，S.，延迟神经网络的稳定性分析，IEEE Trans。电路系统。一： 芬丹。理论应用。，47, 1089-1092 (2000) ·Zbl 0992.93080号
[5] 刘晓刚。；王凤霞。；Shu，Y.J.，离散时间神经网络稳定性分析的一个新的求和不等式，J.Compute。申请。数学。，304, 160-171 (2016) ·Zbl 1339.26058号
[6] 方，M。；Park，J.H.，中立型时滞系统稳定性的多重积分方法，应用。数学。计算。，224, 714-718 (2013) ·Zbl 1334.34160号
[7] Wang，T。；张，C。；费，S。；Li，T.，具有分布式延迟的离散时间延迟神经网络的进一步稳定性标准，神经计算，111，195-203（2013）
[8] 朱，Q。；李，X。；Yang，X.，具有时变和分布时滞的随机反应扩散BAM神经网络的指数稳定性，应用。数学。计算。，217, 6078-6091 (2011) ·Zbl 1210.35308号
[9] 张，B。；徐，S。；Zou，Y.，具有时变时滞的离散时间递归神经网络的改进时滞相关指数稳定性准则，神经计算，72，321-330（2008）
[10] 巴努，L.J。；Balasubramaniam，P.，具有时变泄漏延迟和随机参数不确定性的离散时间神经网络的鲁棒稳定性分析，神经计算，179126-134（2016）
[11] Nagamani，G。；Ramasamy，S.，泄漏项中具有概率时变时滞的离散时间神经网络的随机耗散性和无源性分析，应用。数学。计算。，289, 237-257 (2016) ·Zbl 1410.34219号
[12] Kwon，O.M。；M.J.帕克。；Park，J.H。；李，S.M。；Cha，E.J.，时变时滞离散时间神经网络时滞相关稳定性的新标准，神经计算，121，185-194（2013）
[13] Jin，L。；Hen，Y。；Wu，M.，时变时滞离散神经网络的改进时滞相关稳定性分析，J.Frankl。研究所，3541922-1936（2016）·兹比尔1378.93093
[14] 奎，H。；方，M。；吴，Z。；苏，H。；黄，T。；张，D.，通过复杂延迟网络的非周期采样实现指数同步，IEEE Trans。系统。，人，赛博。，系统。，49, 1399-1407 (2019)
[15] Fang，M.，具有时滞和离散时间信息的复杂动态网络的同步，应用。数学。计算。，258, 1-11 (2015) ·Zbl 1338.34116号
[16] 方，M。；Park，J.H.，具有时变时滞和随机发生控制器增益波动的神经网络的非脆弱同步，应用。数学。计算。，219, 8009-8017 (2013) ·Zbl 1287.93071号
[17] Chen，W。；卢，X。；Zheng，W.X.，离散时滞神经网络的脉冲镇定和脉冲同步，IEEE Trans。神经网络。学习。系统。，26, 734-748 (2015)
[18] 张，M。；Shi，P。；马，L。；蔡，J。；Su，H.，具有量化和丢失补偿的非线性Marko跳跃系统的基于网络的模糊控制，模糊集和系统，371，96-109（2019）·Zbl 1423.93226号
[19] 张，M。；Shi，P。；马，L。；蔡，J。；Su，H.，模糊马尔可夫跳跃系统的量化反馈控制，IEEE Trans。赛博。，49, 3375-3384 (2019)
[20] 查，L。；方，J。；李，X。；Liu，J.，网络化马尔可夫跳跃系统的事件触发输出反馈H_∞控制，非线性分析。混合系统。，24, 146-158 (2017) ·Zbl 1377.93106号
[21] Liberzon，D.，《切换系统和控制》（2003年），Birkhauser:Birkhause Basel·Zbl 1036.93001号
[22] 张伟。；Yu，L.，离散时间切换时滞系统的稳定性分析，Automatica，452265-2271（2009）·Zbl 1179.93145号
[23] Arunkumar，A。；萨克西维尔，R。；马蒂亚拉甘，K。；Marshal Anthoni，S.，具有各种激活函数的离散时间切换神经网络的鲁棒稳定性准则，应用。数学。计算。，218, 10803-10816 (2012) ·Zbl 1277.93071号
[24] Rakkiyappan，R。；Maheswari，K。；Sivaranjani，K.，基于Finsler引理的具有持续驻留时间切换规则的离散时间切换神经网络的非加权H_∞状态估计，神经计算，260，131-141（2017）
[25] 留置权，C。；Yu，K。；钟，Y。；Chang，H。；Chung，L。；Chen，J.，具有区间时变时滞的不确定离散切换系统的指数稳定性和鲁棒H_∞控制，IMA J.Math。控制信息，28，121-141（2011）·Zbl 1216.93041号
[26] Hou，L。；宗，G。；Wu，Y.，时滞离散切换hopfield神经网络的鲁棒指数稳定性分析，非线性分析。混合系统。，5, 525-534 (2011) ·Zbl 1238.93075号
[27] Wu，L。；Z.Feng。；Zheng，W.X.，具有切换参数的时滞神经网络的指数稳定性分析：平均驻留时间方法，IEEE Trans。神经网络。，21, 1396-1407 (2010)
[28] Xing，X。；刘，Y。；Niu，B.，一类随机切换非线性系统的H_∞控制：一种平均停留时间方法，非线性分析。混合系统。，19, 198-208 (2016) ·Zbl 1329.93131号
[29] 黄，C。；曹，J。；曹，J.，切换细胞神经网络的稳定性分析：一种依赖于模式的平均驻留时间方法，神经网络。，82, 84-99 (2016) ·Zbl 1429.93308号
[30] 华，C。；吴，S。；Guan，X.，具有时变时滞和非线性扰动的离散时间递归神经网络的新鲁棒稳定性条件，神经计算，219203-209（2017）
[31] Krishnasamy，R。；Balasubramaniam，P.，具有非线性扰动的切换中立型系统时滞相关指数稳定性分析的广义系统方法，非线性分析。混合系统。，15, 23-36 (2015) ·Zbl 1307.34115号
[32] 朗·J。；Zhang，Y。；Zhang，B.，基于事件触发网络的延迟神经网络同步，神经计算，190，155-164（2016）
[33] Sivaranjani，K。；Rakkiyappan，R。；曹，J。；Alsadi，A.，通过事件触发控制实现具有不确定内部耦合的非线性奇摄动复杂网络的同步，Appl。数学。计算。，311, 283-299 (2017) ·Zbl 1426.93185号
[34] 塞南，S。；阿里，M.S。；瓦迪维尔，R。；Arik，S.，具有混合延迟的不确定马尔可夫跳跃中立型神经网络的分散事件触发同步，神经网络。，86, 32-41 (2017) ·Zbl 1429.93010号
[35] Wang，H。；Shi，P。；林，C。；薛琦。；Robust，J.，网络马尔可夫跳跃系统的事件触发控制，《国际非线性控制》，25，3422-3438（2015）·Zbl 1338.93348号
[36] 孟，X。；Chen，T.，离散时间系统的事件触发鲁棒滤波器设计，IET控制理论应用。，8, 104-113 (2014) ·Zbl 1286.93059号
[37] 李强。；沈，B。；刘，Y。；Alsaadi，F.E.，具有马尔可夫跳跃参数和时变时滞的离散时间随机遗传调控网络的事件触发H_∞状态估计，神经计算，174，912-920（2016）
[38] 张杰。；Peng，C.，主从神经网络与分散事件触发通信方案的同步，神经计算，1731824-1831（2016）
[39] Wen，S。；曾，Z。；陈明珠。；Huang，T.，通过事件触发控制实现具有通信延迟的切换神经网络同步，IEEE Trans。神经网络。学习。系统。，28, 2334-2343 (2017)
[40] 马，G。；刘，X。；秦，L。；Wu，G.，时变时滞切换系统的有限时间事件触发H_∞控制，神经计算，207828-842（2016）
[41] Qi，Y.先生。；曾，P。；Bao，W。；Feng，Z.，不确定切换线性系统的事件触发鲁棒H_∞控制，国际系统科学杂志。，48, 3172-3185 (2017) ·Zbl 1386.93111号
[42] Li，J.等人。；Bao，W。；李，S。；温，C。；Li，L.，带执行器约束和随机缺失数据的离散时间混合延迟神经网络的指数同步，神经计算，207700-707（2016）
[43] Hou，Y.，带执行器故障的网络控制系统的可靠镇定，非线性动力学。，71, 447-455 (2013)
[44] 杨，F。；Li，Y.，传感器饱和系统的集员滤波，Automatica，451896-1902（2009）·兹比尔1185.93049
[45] Li，J.等人。；潘，Y。；苏，H。；Wen，C.，一类具有执行器故障和输入饱和的网络控制系统的随机可靠控制，国际控制自动化杂志。系统。，12, 564-571 (2014)
此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。它的项目与zbMATH标识符启发式匹配，并且可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。