唐荣;穆勒，汉斯·格奥尔格 功能数据的成对曲线同步。 （英语） Zbl 1437.62625号 生物特征 95，第4号，875-889（2008）. 摘要：科学家收集的数据越来越多地以轨迹或曲线的形式出现。通常，这些可以被视为振幅和时间变化驱动的复合过程的实现。我们考虑了函数变化受时间变化支配的情况，并开发了一种曲线同步方法，该方法使用样本中的每个轨迹作为参考，在第一步中获得成对翘曲函数。然后，在第二步中，使用这些初始成对翘曲函数来创建底层单个翘曲函数的改进估计。使用截断平均过程获得单个翘曲函数的稳健估计。该方法与其他可用的时间同步方法进行了比较，并用伯克利生长数据和多发性硬化症的基因表达数据进行了说明。 引用于34文件 MSC公司： 62页第10页 统计学在生物学和医学中的应用；元分析 62兰特 功能数据分析 关键词：对齐;曲线配准;功能数据分析;基因表达谱;多发性硬化;同步;时间扭曲 软件：fda（右） PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{R.Tang}和\textit{H.-G.Müller}，《生物特征》95，第4期，875--889（2008；Zbl 1437.62625） 全文： DOI程序