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杨和金

基于样条方法的随机分布响应模型。 （英语） Zbl 1437.62158号

J.统计计划。推断 207, 27-44 (2020).
摘要：本文的目的是在标量回归模型框架上建立一个随机分布，以说明结果的整个特定主题分布，并将这些分布与一组协变量联系起来。我们基于非递减基函数，通过近似[0,1]中网格点处测量的分布的分位数函数，开发了一种基表示。然后，我们使用经验风险最小化方法估计协变量的基础系数，限制是所有主题特定的分位数函数在原始数据空间中都具有单调递增性质。最后，我们进行了一个测试程序，以确定分布和一组协变量之间的关联。我们系统地研究了零度下估计量的收敛速度及其渐近分布。我们还通过模拟和分析从历史数据库中获得的加拿大天气数据，展示了我们的估算和测试程序。

引用于1文件

MSC公司：

62G08号 非参数回归和分位数回归
62H25个 因子分析和主成分；对应分析
62页第12页 统计在环境和相关主题中的应用
65D07年 使用样条曲线进行数值计算

关键词：

基本函数;经验风险;似然比检验;最小化;分位点函数

软件：

rgbif（英国地理信息局）;fda（右）;远程操作系统
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{H.Yang}，J.Stat.Plann。推断207，27-44（2020；Zbl 1437.62158）
全文： 内政部

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