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用信息丰富的观察时间分析面板计数数据。 (英语) Zbl 1436.62466号

摘要:在本文中,我们研究了具有信息量观测时间的面板计数数据。我们假设基本事件过程的非参数和半参数比例速率模型,其中基线速率函数的形式未明确,并且特定学科的脆弱性变量对速率函数进行了乘法膨胀或收缩。所提出的模型允许事件过程和观测时间通过它们与未观察到的脆弱性的联系进行关联;此外,脆弱性变量和观测时间的分布都被视为干扰参数。通过最大化观测事件计数的条件似然函数并求解估计方程,估计基线速率函数和回归参数。研究了所提出估计量的大样本性质。数值研究表明,所提出的估计方法在中等样本量下表现良好。介绍了在膀胱肿瘤研究中的应用。

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62号02 生存分析和删失数据中的估计
62G05型 非参数估计
6220国集团 非参数推理的渐近性质
62页第10页 统计学在生物学和医学中的应用;元分析
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