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流形的模糊中心极限定理及其在高维球面上的应用。 (英语) Zbl 1436.60032号

总结:文献中流形上广义Fréchet均值(数据描述符假设流形中的值,如内禀均值、测地线等)的(CLT)中心极限定理只有当Fré)函数的Hessian的某个经验过程适当收敛时才有效,如原型BP-CLT的证明[R.巴塔查里亚V.帕特兰格纳鲁《Ann.Stat.33》,第3期,1225–1259(2005年;Zbl 1072.62033号)]. 这在许多实际场景中都是无效的,我们提供了一个新的非常通用的CLT。特别是,这包括在适当的图表中,样本平均值以非正态分布的指数(α<1/2)的标度(n^{alpha})渐近波动的情况。由于BP-CLT只产生用(n^{1/2})重新标度的渐近正态波动,就像随机向量的经典CLT一样,这些较低的速率,有点松散地称为涂抹,迄今为止只在圆上观察到。我们精确地定义了流形上的污点概念,给出了任意维球面上两个污点的例子,并表明污点虽然“几乎从未”发生,但可能对附近的连续样本场景具有严重的统计意义。事实上,这种影响随着维度的增加而增加,特别是在高维度低样本量的情况下。

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60F05型 中心极限和其他弱定理
6220国集团 非参数推理的渐近性质
62小时11分 定向数据;空间统计学
58千克45 向量场、拓扑方面的奇点
62兰特 歧管统计
53元22角 全球微分几何中的大地测量学
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