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流行病在地理环境中的空间传播:波多黎各的季节性流感疫情。 (英语) Zbl 1433.92060号

摘要:针对流行病在地理环境中的空间传播,建立了一个确定性模型。该模型侧重于地理环境亚区域中少数感染者引起的疫情。目的是了解空间异质性如何影响易感人群和受感染人群的传播动力学。该模型由一个带有扩散项的偏微分方程组组成,该扩散项描述了潜在微生物传染源的空间扩散。该模型用于模拟2016–2017年波多黎各季节性流感疫情的空间传播。在这个模拟中,使用波多黎各卫生部报告的病例数据来实现模型的数值有限元方案。模型模拟解释了波多黎各这一流行病的地理演变,与报告的病例数据一致。

理学硕士:

92天30分 流行病学
92年第35季度 与生物、化学和其他自然科学相关的PDE
35K55型 非线性抛物方程
35B40码 偏微分方程解的渐近行为
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参考文献:

[1] L.J.S.艾伦;B.M.博克;Y.Lou;A.L.Nevai,SIS流行病反应扩散模型稳态的渐近分布,离散和连续动力系统,21,1-20(2008)·Zbl 1146.92028号 ·doi:10.3934/dcds.2008.21.1
[2] N.D.Alikakos,反应扩散方程解的(L^p)界,偏微分方程中的通讯,4827-868(1979)·兹比尔0421.35009 ·doi:10.1080/03605307908820113
[3] J.Arino,人类感染性病原体的时空传播,感染。疾病模型,2218-228(2017)·doi:10.1016/j.idm.2017.05.001
[4] J.Arino和K.Khan,使用数学模型整合疾病监测和全球航空运输数据传染病时空动态分析与建模(编辑D.Chen、B.Moulin和J.Wu),John Wiley&Sons,2014年。
[5] J.Arino;S.Portet,《大城市中心和小卫星城市之间流动的流行病学影响》,数学杂志。生物学,71,1243-1265(2015)·Zbl 1355.92104号 ·doi:10.1007/s00285-014-0854-z
[6] D.巴尔干;V.科利扎;B.Gonçalves;胡锦涛;J.J.Ramasco;A.Vespignani,多尺度流动网络和传染病的空间传播,美国国家科学院,10621484-21489(2009)·doi:10.1073/pnas.0906910106
[7] D.Bandaranayake、M.Jacobs和M.Baker,等。,新西兰2009年第二波甲型H1N1流感大流行,2010年1月至10月,欧洲监测, 16 (2011), 1978.
[8] M.Biggerstaff和L.Balluz,Self在2009年H1N1流感大流行期间报告了流感样疾病,美国病态。致命。每周代表。,2009年9月至2010年3月,60(2011),37。
[9] E.Bonabeau;图比亚纳乳杆菌;A.Flahautt,《流感的地理传播》,Proc。罗伊。Soc.长度。B、 2652421-2425(1998)·doi:10.1098/rspb.1998.0593文件
[10] N.F.Britton,反应扩散系统的积分,应用。数学。莱特。,4, 43-47 (1991) ·Zbl 0735.35076号 ·doi:10.1016/0893-9659(91)90120-K
[11] V.Capasso,扩散非线性确定性流行病模型的全局解,SIAM J.Appl。数学。,35274-284(1978年)·Zbl 0415.92018号 ·数字对象标识代码:10.1137/0135022
[12] S.Cauchemez、P.Horby和A.Fox,等。、流感感染率、测量误差和配对血清学的解释,PLOS病态。,8(2012),e1003061。
[13] S.Charaudeau;P.Khashayar;P.-Y.Boelle,《通勤者流动与传染病的传播:在法国流感中的应用》,PLOS One,9,e83002(2014)·doi:10.1371/journal.pone.0083002
[14] V.Charu、S.Zeger和J.Gog,等。、美国的人口流动性和流感的空间传播,PLOS计算。生物。,13(2017),e1005382。
[15] B.J.Coburn;G.W.Bradley;S.Blower,《流感疫情和大流行建模:对猪流感(H1N1)未来的洞察》,BMC Med.,7(2009)·doi:10.1186/1741-7015-7-30
[16] V.科利扎;A.巴拉特;M.Barthelemy;A.-J.Valleron;A.Vespignani,《模拟大流行性流感的全球传播:基线病例和控制干预》,《公共科学图书馆医学》,4(2007年)
[17] 崔瑞敏(R.Cui);K.-Y.Lam;Y.Lou,平流环境中流行病模型稳态的动力学和渐近剖面,J.微分方程,2632343-2373(2017)·Zbl 1388.35086号 ·doi:10.1016/j.jde.2017.03.045
[18] A.Ducrot;T.Giletti,具有非扩散易感人群的流行病反应扩散系统的脉冲行波收敛,J.Math。生物学,69,533-552(2014)·Zbl 1297.35074号 ·doi:10.1007/s00285-013-0713-3
[19] L.Dung,一类反应扩散系统的全局估计,数学分析与应用杂志,21772-94(1998)·Zbl 0958.35014号 ·doi:10.1006/jmaa.1997.5702
[20] 欧洲银行;H.Guclu;V.S.A.库马尔;M.V.Marathe,《模拟现实城市社会网络中的疾病暴发》,《自然》,429180-184(2004)·doi:10.1038/nature02541
[21] N.M.Ferguson;D.A.Cummings;S.Cauchemez;C.弗雷泽,《东南亚新出现流感大流行的控制策略》,《自然》,437209-214(2005)·doi:10.1038/nature04017
[22] W.E.Fitzgibbon和M.Langlais,生活在非一致空间域的宿主种群之间微小寄生虫传播的简单模型生物学和流行病学中的结构化种群模型,115-164,数学课堂笔记。,1936年,数学。Biosci公司。子公司。,施普林格,柏林,2008年。
[23] W.E.Fitzgibbon;摩根大通;G.F.Webb,具有空间结构的疫情向量-宿主流行病模型:2015-2016年里约热内卢寨卡疫情,Theor。生物医学模型。,14, 7 (2017) ·doi:10.1186/s12976-017-0051-z
[24] W.E.Fitzgibbon;摩根大通;G.F.Webb;Wu Y.,具有空间结构和感染年龄的向量宿主流行病模型,非线性分析:真实世界应用,41,692-705(2018)·Zbl 1390.35372号 ·doi:10.1016/j.nonrwa.2017.11.005
[25] T.C.Germann;卡道;I.M.Longini;C.A.Macken,《美国大流行性流感缓解策略》,美国国家科学院,103,5935-5940(2006)·doi:10.1073/pnas.0601266103
[26] J.R.Gog、S.Ballesteros、C.Viboud和L.Simonsen,等。,2009年美国流行性感冒的空间传播,PLOS计算。生物。,10(2014),e1003635。
[27] R.F.格雷斯;J.H.Ellis;G.E.Glass,《评估航空旅行对大流行性流感地理传播的影响》,《欧洲流行病学杂志》。,18, 1065-1072 (2003)
[28] H.W.赫思科特;P.van den Driessche,非线性发病率的一些流行病学模型,J.Math。《生物学》,29,271-287(1991)·Zbl 0722.92015号 ·doi:10.1007/BF00160539
[29] L.Hufnagel;D.布罗克曼;T.Geisel,全球化世界中流行病的预测和控制,美国国家科学院,101,15124-15129(2004)·doi:10.1073/pnas.0308344101
[30] A.Huppert、O.Barnea和G.Katriel,等。,以色列季节性流感时空模式的建模和统计分析,PLOS一号, 7 (2012).
[31] A.卡伦;P.Arcuri;和J.D.Murray,狂犬病空间传播和控制的简单模型,J.Theor。《生物学》,116377-393(1985)·doi:10.1016/S0022-5193(85)80276-9
[32] I.Z.Kiss、J.C.Miller和P.L.Simon,网络传染病数学:从精确模型到近似模型《跨学科应用数学》,第46页,《施普林格自然》,2017年·Zbl 1373.92001年
[33] T.Kuniya;J.Wang,Lyapunov函数与空间扩散SIR流行病模型的全局稳定性,应用。分析。,96, 1935-1960 (2017) ·Zbl 1373.35320号 ·doi:10.1080/00036811.2016.1199796
[34] J.P.LaSalle,利亚普诺夫第二种方法的一些扩展。,IRE电路理论汇刊,7520-527(1960)
[35] H.Li;R.Peng;F.-B.Wang,《总人口变化增强疾病持续性:扩散SIS流行病模型的定性分析》,《微分方程》,262885-913(2017)·兹比尔1355.35107 ·doi:10.1016/j.jde.2016.09.044
[36] 刘伟民(W.M.Liu);H.W.Hethcote;S.A.Levin,非线性发病率流行病学模型的动力学行为,J.Math。《生物学》,25,359-380(1987)·2014年6月19日 ·doi:10.1007/BF00277162
[37] E.T.Lofgren、J.B.Wenger和N.H.Fefferman,.,《关注大流行性流感人群的不成比例影响:威斯康星州季节性疫情的启示》,1967-2004年,流感其他应对措施., 4 (2010), 205-212.
[38] I.M.Longini;A.尼扎姆;徐思源;K.Ungchusak;汉绍沃拉库;D.A.Cummings;M.E.Halloran,《从源头遏制大流行性流感》,《科学》,309,1083-1087(2005)
[39] P.Magal;O.Seydi;G.F.Webb,两组SIR模型流行病的最终规模,SIAM J.Appl。数学。,76, 2042-2059 (2016) ·Zbl 1350.92053号 ·doi:10.1137/16M1065392
[40] P.Magal;O.Seydi;G.F.Webb,多组SIR流行病模型的最终规模:不可约和不可约传播模式,数学。生物科学。,301, 59-67 (2018) ·Zbl 1392.92104号 ·doi:10.1016/j.mbs.2018.03.020
[41] P.Magal;H.R.Thieme,年龄结构模型生成的半流的最终紧性,纯粹与应用分析通讯,3695-727(2004)·Zbl 1083.47061号 ·doi:10.3934/cpaa.2004.3.695
[42] P.Magal;G.F.Webb,SIR流行病模型的参数识别问题:识别未报告病例,J.Math。生物学,77,1629-1648(2018)·Zbl 1404.92194号 ·doi:10.1007/s00285-017-1203-9
[43] R.H.Martin,Banach空间中的非线性算子和微分方程纽约威利出版社,1976年·兹伯利0333.47023
[44] N.Masuda和P.Holme,时间网络流行病学,理论生物学,新加坡施普林格自然杂志,2017·Zbl 1383.92006年
[45] S.Merler;M.Ajelli,《人口异质性和人类流动性在大流行性流感传播中的作用》,Proc。R.Soc.B,277557-565(2010年)·doi:10.1098/rspb.2009.1605
[46] M.Moorthy、D.Castronovo和A.Abraham,流感季节性偏差:偶然巧合还是模糊后果?,临床。微生物。Infec公司.,18(2012),955-962。
[47] J.D.Murray,数学生物学《生物数学》,第19页。施普林格·弗拉格,柏林,1989年·Zbl 0682.92001号
[48] L.Rass和J.Radcliffe,空间决定流行病学,102,美国数学学会,2003年·Zbl 1018.92028号
[49] C.Reed、F.J.Angulo、D.L.Swerdlow、M.Lipsitch、M.I.Meltzer、D.Jernigan和L.Finelli,2009年大流行流行率估计,美国,2009年4月-7月,突发感染。数字化信息系统。, 15 (2009), .
[50] 阮氏;W.Wang,具有非线性发病率的流行病模型的动力学行为,J.微分方程,188135-163(2003)·Zbl 1028.34046号 ·doi:10.1016/S0022-0396(02)00089-X
[51] S.Ruan,非本地流行病学模型中的时空动力学生命科学和医学数学(编辑Y.Takeuchi、Y.Iwasa和K.Sato)施普林格-柏林-海德堡,(2007),97-122。
[52] L.A.Rvachev;I.M.Longini,流感全球传播的数学模型,数学。生物科学。,75, 1-22 (1985) ·2017年5月67日 ·doi:10.1016/0025-5564(85)90063-X
[53] S.S.Shrestha、D.L.Swerdlow和R.H.Borse,等。《估算2009年美国甲型H1N1流感大流行的负担》(2009年4月-2010年4月),临床。感染。数字化信息系统。,52(2011),S75-S82。
[54] K.M.Sullivan;A.S.Monto;I.M.Longini,《流感对美国健康影响的估计》,美国公共卫生杂志,831712-1716(1993)·doi:10.2105/AJPH.83.12.1712
[55] N.K.Vaidya;F.-B.Wang;X.Zou,具有鸟类流动性和空间异质性环境的野生鸟类中的禽流感动态,DCDS B,17,2829-2848(2012)·Zbl 1258.35033号 ·doi:10.3934/dcdsb.2012.17.2829
[56] P.Waltman,流行病理论中的确定阈值模型,《数学讲义》,施普林格出版社,1974年·Zbl 0293.92015号
[57] 王伟(W.Wang);X.-Q.Zhao,反应扩散传染病模型的基本复制数,SIAM J.Appl。动态。系统。,11, 1652-1673 (2012) ·Zbl 1259.35120号 ·数字对象标识代码:10.1137/120872942
[58] G.F.Webb,无限维空间中动力系统有界轨迹的紧性,Proc。罗伊。爱丁堡社会,84A,19-33(1979)·Zbl 0414.34042号 ·doi:10.1017/S0308210500016930
[59] G.F.Webb,确定性扩散流行病的反应扩散模型,J.Math。分析。申请。,84, 150-161 (1981) ·Zbl 0484.92019号 ·doi:10.1016/0022-247X(81)90156-6
[60] J·B·温格;E.N.Naumova,《美国老年人流感的季节同步性》,PLOS One,5,e10187(2010)·doi:10.1371/journal.pone.0010187
[61] S.M.Zimmer、C.J.Crevar和D.M.Carter,等。,美国宾夕法尼亚州匹兹堡第二波2009年H1N1流感大流行后的血清评估,PLOS One,5(2010),e11601。
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