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祖尔古尔南·萨比尔;哈菲兹·阿卜杜勒·瓦哈布;穆罕默德·奥马尔;费夫齐·埃尔多安

求解二阶非线性奇异泛函微分方程的随机数值方法。 （英语） Zbl 1433.65118号

申请。数学。计算。 363，文章ID 124605，第11页（2019年）.
摘要：利用人工神经网络（ANN）、全局算子遗传算法（GA）、高效局部算子内点算法（IPA）和GA-IPA的混合组合，提出了一种求解二阶非线性奇异泛函微分方程（FDE）的计算智能数值方案。利用GA-IPA的混合组合，为ANN优化的DDE构建了一个无监督误差函数。对三类二阶非线性奇异DDE进行了数值求解，并将其结果与精确解进行了比较，以验证本设计方案的性能和准确性。此外，基于平均绝对偏差、Theil不等式系数和Nash-Sutcliffe效率的统计分析也验证了该方案的收敛性和准确性。

引用于18文件

MSC公司：

65升03 泛函微分方程的数值方法
34K20码 泛函微分方程的稳定性理论

关键词：

泛函微分方程;人工神经网络;遗传算法;非线性;内点算法;艾姆登巷

软件：

开放式GA
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\textit{Z.Sabir}等人，应用。数学。计算。363，文章ID 124605，11 p.（2019；Zbl 1433.65118）
全文： 内政部

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