厄林森，乌尔法尔;维塔利·费尔德曼;伊利亚·米罗诺夫;阿南思·拉古纳森;库纳尔塔尔瓦尔;阿卜拉迪普·塔库塔 洗牌放大：通过匿名从本地到中央的差异隐私。 （英语） Zbl 1432.68133号 Chan，Timothy M.（编辑），《第30届ACM-SIAM离散算法年度研讨会论文集》，2019年1月6日至9日，美国加利福尼亚州圣地亚哥，SODA 2019。宾夕法尼亚州费城：工业和应用数学学会（SIAM）；纽约州纽约市：计算机协会（ACM）。2468-2479 (2019). 引用于三评论引用于13文件 MSC公司： 68第27页 数据隐私 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{au.Erlingsson}等人，in：第30届ACM-SIAM离散算法年度研讨会论文集，2019年SODA，美国加利福尼亚州圣地亚哥，2019月6-9日。宾夕法尼亚州费城：工业和应用数学学会（SIAM）；纽约州纽约市：计算机协会（ACM）。2468-2479（2019年；Zbl 1432.68133） 全文： DOI程序 arXiv公司