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Vicente G.坎乔。;奥尔特加，Edwin M。;格拉迪斯·巴里加。;伊丽莎白·M·桥本。

具有长期幸存者的Conway-Maxwell-Poisson广义伽马回归模型。 （英语） Zbl 1431.62491号

J.统计计算。模拟 81，第11期，1461-1481（2011）。
小结：在本文中，我们提出了一个灵活的治愈率生存模型，该模型假设相关事件的竞争原因的数量遵循Conway-Maxwell分布，事件遵循广义伽马分布的时间。当风险率函数增加、减少、浴缸和单模形状（包括寿命分析中常用的某些分布，作为特殊情况）时，此分布可用于建模生存数据。通过考虑不同的扰动，导出了一些合适的矩阵，以评估局部影响对参数估计的影响，并研究了一些全局影响测量。最后，对来自医疗领域的数据集进行了分析。

引用于6文件

MSC公司：

62页第10页 统计学在生物学和医学中的应用；元分析
62N01号 审查数据模型
2015年1月62日 贝叶斯推断
62号02 生存分析和删失数据中的估计

关键词：

COM-Poisson分布;固化分数模型;广义伽马分布;敏感性分析;寿命数据

软件：

公牛
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{V.G.Cancho}等人，《统计计算杂志》。模拟81，第11期，1461-1481（2011；Zbl 1431.62491）
全文： 内政部

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