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罗杰·科恩克;Yoon、Jungmo

二元选择模型的参数链接：Fisherian-Bayesian座谈会。 （英语） Zbl 1431.62313号

《经济学杂志》。 152，第2期，第120-130页（2009年）.
摘要：熟悉的logit和probit模型为许多二进制响应应用程序提供了方便的设置，但有时可能需要更大类的链接函数。研究了两类链接函数的参数族：基于Student（t）隐变量模型的Gosset链接，自由度参数控制尾部行为，以及基于（广义）Tukey（lambda）族的Pregibon链接，两个形状参数控制偏度和尾部行为。对用于估计和推理的贝叶斯方法和最大似然方法进行了探索、比较和对比。在应用中，如下面讨论的倾向得分匹配问题，精确估计条件概率至关重要，我们发现链接函数的错误指定可能会产生严重的偏差。基于MCMC的贝叶斯点估计与MLE方法相比具有很强的竞争力；然而，贝叶斯可信区域的名义覆盖率有些问题。

引用于16文件

MSC公司：

62J12型 广义线性模型（逻辑模型）
2015年1月62日 贝叶斯推断
第62页第10页 统计学在生物学和医学中的应用；元分析
62第20页 统计学在经济学中的应用

关键词：

二进制响应模型;链接函数;考奇;马尔科夫蒙特卡洛

软件：

布伦特;贝叶斯DA
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{R.Koenker}和\textit{J.Yoon}，J.Econom。152，编号2120-130（2009年；兹bl 1431.62313）
全文： 内政部

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