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董洪丽;侯楠;王子东

具有随机变化拓扑和随机内部耦合的复杂网络的故障估计。 （英语） Zbl 1430.93086号

Automatica公司 112，文章ID 108734，第11页（2020年）.
摘要：本文研究了一类具有随机变化拓扑、随机内部耦合和缺失测量的复杂网络的故障估计问题。对于所考虑的复杂网络，故障的随机发生、缺失测量和切换外耦合配置矩阵由相互独立的伯努利分布白序列控制。此外，高斯白噪声序列被用来解释内部耦合中可能的随机干扰。我们的目标是提出一种故障估计算法，使干扰输入对故障估计误差动态的影响在所需的水平上衰减。利用随机分析理论和完备平方法，给出了故障估计器设计的充要条件，确保估计误差动态满足规定的H_（infty）约束。时变故障估计器参数是通过递归求解一组耦合的反向Riccati差分方程获得的。通过一个仿真实例验证了所提出的估计器设计方案的有效性。

引用于21文件

MSC公司：

93B70型 网络控制
93E03型 控制理论中的随机系统（一般）

关键词：

复杂网络;\（H_\infty）故障估计;随机变化的拓扑;随机内耦合;反向递归Riccati差分方程
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\textit{H.Dong}等人，Automatica 112，文章ID 108734，11 p.（2020；Zbl 1430.93086）
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