×

模糊区间的可能性表示。 (英语) Zbl 1429.68299号

摘要:众所周知,模糊区间有两个等价的表示,即所谓的隶属函数的左侧和右侧(LR表示),或定义\(\alpha\)-割端点的下分支和上分支(LU表示)。
本文基于可能性理论,提出了一种称为ACF表示的模糊区间的附加表示法(使用平均累积函数代替隶属函数)。
我们将说明如何构建新表示,并说明其基本属性。主要结果是,平均累积(AC)函数可以唯一地定义为任何模糊区间,并且可以通过适当的转换从一种表示移动到其他表示。
ACF表示和分位数函数之间可以建立一个有趣的联系,可能的统计解释在实际应用中很有用。我们还推荐AC函数的参数形式。

理学硕士:

68层37 人工智能背景下的不确定性推理
03E72型 模糊集理论等。

软件:

帕卡尔
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
全文: 内政部 链接

参考文献:

[1] Anzilli,L。;Fachinetti,G.,具有非连续隶属函数的模糊数的均值和方差,智能系统和计算进展,第八届概率统计软方法国际会议。智能系统和计算进展,第八届概率统计软方法国际会议,2016年罗马SMPS,第456卷,第1-8卷(2017年)·Zbl 1422.62011年
[2] 鲍德里特,C。;Dubois,D.,不完全概率知识的实际表示,计算。统计数据分析。,51, 86-108 (2006) ·Zbl 1157.62564号
[3] Bede,B.,模糊集和模糊逻辑的数学,模糊性和软计算研究,第295期(2013)·Zbl 1271.03001号
[4] 卡尔森,C。;Fullér,r.,《决策的可能性:现实生活决策的可能性方法》,《模糊性和软计算研究》,第270卷(2011年)·Zbl 1227.91002号
[5] Coroianu,L。;Stefanini,L.,通过f变换对模糊数的一般逼近,模糊集系统。,288, 46-74 (2016) ·Zbl 1374.26075号
[6] Coroianu,L。;Stefanini,L.,《关于模糊数的模糊变换近似的注释》,《NAFIPS 2015年年会论文集》,雷蒙德(华盛顿州),8月17日至19日,405-410(2015)
[7] 库索,我。;Sánchez,L.,置信区间的内外模糊近似,模糊集系统。,184, 68-83 (2011) ·Zbl 1239.62022号
[8] 库索,我。;Sánchez,L.,模糊随机变量诱导的上下概率,模糊集系统。,165, 1-23 (2011) ·Zbl 1219.60005号
[9] De Campos,L。;Huete,J.,《可能性分布的测量》,《国际遗传学系统杂志》。,30, 3, 309-346 (2001) ·Zbl 0988.93044号
[10] 德罗西,G。;Harvey,A.,《分位数、期望值和样条曲线》,J.Econom。,152, 179-185 (2009) ·Zbl 1431.62153号
[11] Dubois,D.,可能性理论和统计推理,计算。统计数据分析。,51, 47-69 (2006) ·Zbl 1157.62309号
[12] Dubois,D。;Prade,H.,《模糊集与系统:理论与应用》(1980),学术出版社:纽约学术出版社·Zbl 0444.94049号
[13] Dubois,D。;Prade,H.,《可能性理论:计算机处理不确定性的方法》(1988),Plenum出版社:Plenum Press New York·Zbl 0703.68004号
[14] Dubois,D。;Prade,H.,近似推理中的模糊集,第1部分:可能性分布推理,模糊集系统。,100-1, 73-132 (1999)
[15] Dubois,D。;Prade,H.,《定性可能性函数和积分》,a.pap(Ed.)第36章,测量理论手册(2002)·Zbl 1018.28009号
[16] Dubois,D。;Prade,H.,可能性理论及其应用:我们站在哪里?第a/3章,(Kacprzyk,J.;Pedrycz,W.,《计算智能手册》(2015))
[17] Dubois,D。;Prade,H.,《构建可能性分布的实用方法》,国际情报杂志。系统。,31, 215-239 (2016)
[18] Dubois,D。;Kerre,E。;梅西亚尔,R。;Prade,H.,模糊区间分析,第10章,(Dubois,D.;Prade和H.,Fuzzy集基础(2000)),483-581·Zbl 0988.26020号
[19] Dubois,D.,可能性理论和统计推理,计算。统计数据分析。,51, 47-69 (2006) ·Zbl 1157.62309号
[20] Durrett,R.,《概率:理论与实例》(2010),剑桥大学出版社·Zbl 1202.60001号
[21] 冯,C。;Wang,H。;Tu,X.M。;Kowalski,J.,关于分布函数广义逆和分位数变换的注记,应用。数学。,3, 2098-2100 (2012)
[22] Gil,医学硕士。;Lopez-Diaz,M。;Ralescu,D.A.,模糊随机变量发展综述,模糊集系统。,157, 2546-2557 (2006) ·Zbl 1108.60006号
[23] 雅罗斯泽维奇(Jaroszewicz,S.)。;Korzen,M.,《独立随机变量的算术运算:数值方法》,SIAM J.Sci。计算。,34-3,A1241-A1265(2012)·Zbl 1260.65010号
[24] Katschmer,V.,模糊随机变量的统一方法,模糊集系统。,123, 1-9 (2001) ·Zbl 1004.60003号
[25] Katschmer,V.,模糊随机变量的极限定理,模糊集系统。,126, 253-263 (2002) ·Zbl 0996.60042号
[26] 克莱门特,E.P。;梅西亚尔,R。;Pap,E.,单调函数的拟逆和伪逆,以及t-范数的构造,模糊集系统。,104, 3-13 (1999) ·Zbl 0953.26008号
[27] 关于可能性理论的模糊集解释,模糊集系统。,108, 263-273 (1999) ·Zbl 0984.94045号
[29] Koenker,R.W。;Bassett,G.W.,回归分位数,计量经济学,46,33-50(1978)·Zbl 0373.62038号
[30] Koenker,R.W.,《分位数回归》(2005),剑桥大学出版社:剑桥大学出版社,英国剑桥·Zbl 1111.62037号
[31] Korzen,M。;Jaroszewicz,S.,PaCAL:一个用于随机变量算术计算的python包,J.Stat.Softw。,第57页,第10页(2014年)
[32] Kwakernaak,H.,模糊随机变量i:定义和定理。,信息科学。,15, 1-29 (1978) ·Zbl 0438.60004号
[33] 刘,B.,可信度理论综述,模糊优选。Decis公司。Making,5387-408(2006)·Zbl 1133.90426号
[34] Piegat,A。;Landowski,M.,多维RDM区间算术的两种解释:乘法和除法,国际模糊系统杂志。,15, 4, 486-496 (2013)
[35] Piegat,A。;Plucinski,M.,应用水平隶属函数的模糊数加法,科学。《世界杂志》(2015)
[36] 马铃薯,M。;埃斯波西托,M。;De Pietro,G.,将概率分布转化为模糊类的隶属函数:一种假设检验方法,模糊集系统。,233, 52-73 (2013) ·Zbl 1314.68359号
[37] Puri,M.L。;Ralescu,D.A.,模糊随机变量,数学杂志。分析。申请。,114, 409-422 (1986) ·Zbl 0592.60004号
[38] Sinova,B。;Gil,医学硕士。;科鲁比,A。;Aelst,A.V.,随机模糊数的中值。1范数距离法,模糊集系统。,200, 99-115 (2012) ·Zbl 1260.60011号
[39] 斯特凡尼尼,L。;索里尼,L。;Guerra,M.L.,模糊数的参数表示及其在模糊演算中的应用,模糊集系统。,157, 2423-2455 (2006) ·Zbl 1109.26024号
[40] 斯特凡尼尼,L。;索里尼,L。;Guerra,M.L.,《模糊数和模糊算术》(Pedrycz,W.;Skowron,A.;Kreynovich,V.,《颗粒计算手册》,第12章(2009),J.Wiley&Sons)
[41] Trutsching,W。;Gonzales-Rodriguez,G。;科鲁比,A。;Gil,M.A.,基于广义的中间和扩散概念的紧凸(模糊)集的新度量族,Inf.Sci。,179, 3964-3972 (2009) ·Zbl 1181.62016年
[42] Wasserman,L.,《所有非参数统计》(2006),施普林格出版社·Zbl 1099.62029号
[43] Yu,K。;Jones,M.C.,局部线性分位数回归,美国统计协会,93,228-237(1998)·Zbl 0906.62038号
[44] Zadeh,L.A.,作为可能性理论基础的模糊集,模糊集系统。,1, 3-28 (1978) ·兹比尔0377.04002
此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配,可能包含数据转换错误。在某些情况下,zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献,而不要求完整或完全匹配。