精木赤山;工藤雅硕;Tetsuya村井 粗糙集理论中的主题。细粒度计算的当前应用。 （英文） Zbl 1429.68003号 智能系统参考库168.查姆：施普林格（ISBN 978-3-030-29565-3/hbk；978-3-0.30-29566-0/ebook）。xv，201页。(2020). 出版商描述：本书讨论了粗糙集理论的当前主题。自从Pawlak的粗糙集理论首次被提出为不精确和不确定的数据以及从数据中进行推理提供了基础以来，许多工作者对其基础和应用进行了研究。本书研究了各种主题，包括面向对象的粗糙集模型、推荐系统、决策表和粒度计算，是该领域学生和研究人员的宝贵资源。 引用于1文件 MSC公司： 68-02 与计算机科学有关的研究展览会（专著、调查文章） 68层37 人工智能背景下的不确定性推理 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{S.Akama}等人，《粗糙集理论的主题》。细粒度计算的当前应用。查姆：施普林格（2020；Zbl 1429.68003） 全文： 内政部