×
布拉德·博姆克;Brandon M.Greenwell。

使用R进行实际机器学习。 （英语） Zbl 1427.68002号

佛罗里达州博卡拉顿：CRC出版社（ISBN 978-1-138-49568-5/hbk；978-0-367-81637-7/电子书）。第24、456页。(2020).
出版商描述：使用R进行的动手机器学习提供了一种实用的学习方法，并将直觉发展为当今最流行的机器学习方法。本书是机器学习过程的实践者指南，旨在帮助读者学习如何在R中应用机器学习堆栈，包括使用各种R包，如glmnet、h2o、ranger、xgboost、keras和其他包，以有效地建模并从其数据中获得见解。这本书支持动手操作的方法，通过具体示例和一点点理论，提供了对机器学习概念的直观理解。
在本书中，读者将了解整个机器学习过程，包括特征工程、重采样、超参数调整、模型评估和解释。读者将接触到强大的算法，如正则回归、随机森林、梯度提升机、深度学习、广义低秩模型等等！通过支持亲身实践的方法和使用真实的单词数据，读者将直观地了解驱动这些算法和包的架构和引擎，了解何时以及如何调整各种超参数，并能够解释模型结果。在本书结束时，读者应牢牢掌握R的机器学习堆栈，并能够实施系统方法以生成高质量的建模结果。
特征：
●
提供最流行的机器学习方法的实用介绍。
●
涵盖的主题包括特征工程、重采样、深度学习等。
●
使用实际操作方法和真实数据。

引用于5文件

MSC公司：

68-01 与计算机科学相关的介绍性说明（教科书、教程论文等）
62-01 与统计有关的介绍性说明（教科书、辅导论文等）
68T05型 人工智能中的学习和自适应系统

软件：

艾姆斯住房;石灰;数字实验室;轻型GBM;ModelMetrics（模型度量）;亚丛;tfrun公司;rsample（rsample）;国际货币联盟;斯帕塞普卡;FNN公司;当然;CatBoost公司;插入符号集合;科恩拉布;维斯塔特;个人数据处理;亚当;应用的预测建模;超级学习者;博鲁塔;护林员;随机森林;TensorFlow公司;vtreat公司;第4.5条;地球;Scikit公司;svmpath公司;xgboost公司;XGBoost公司;glmnet公司;DALEX公司;Nb俱乐部;珊瑚礁;AS 136标准;HD等级;e1071号;麦克卢斯特;R（右）
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{B.Boehmke}和\textit{B.M.Greenwell}，R.Boca Raton的机器学习实践，佛罗里达州：CRC出版社（2020；Zbl 1427.68002）
全文： 内政部