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Rena K.Mann。;罗德里克·爱德华兹;朱莉·周

块实验的稳健设计。 （英语） Zbl 1426.62225号

Commun公司。统计、理论方法 45，第18号，5363-5379（2016）。
小结：对于野外试验或随时间推移进行的试验，观测值通常因空间或序列相关性而相关，这导致分析处理方法的线性模型中出现相关误差。在不知道误差的精确相关矩阵的情况下，不可能计算处理方法的广义最小二乘估计，并用它来构建实验的最优设计。在本文中，我们建议使用邻域来建模误差的协方差矩阵，并应用改进的广义最小二乘估计来构造块实验的稳健设计。研究了极大极小设计准则，并开发了一种模拟退火算法来寻找鲁棒设计。我们推导了几个理论结果，并给出了典型的例子。

引用于1文件

MSC公司：

62K10型 统计块设计
62K05美元 最佳统计设计

关键词：

自相关;块体设计;协方差邻域;D-优化设计;广义最小二乘估计;线性回归;极小极大设计;空间相关性
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{R.K.Mann}等人，Commun。统计，理论方法45，No.18，5363--5379（2016；Zbl 1426.62225）
全文： 内政部 arXiv公司

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