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模糊语言诱导的OWA-Minkowski距离算子及其在群决策中的应用。 (英语) Zbl 1425.68408号

摘要:闵可夫斯基距离是一种距离度量,它概括了其他广泛的距离,如欧几里得距离和汉明距离。本文利用诱导有序加权平均算子和模糊语言变量的Minkowski距离建立了一个新的决策模型。然后,通过定义模糊语言变量距离,引入了一种新的聚合算子,称为模糊语言诱导有序加权平均Minkowski距离(FLIOWAMD)算子。它是一种诱导广义聚合算子,利用诱导OWA算子、Minkowski距离测度和表示为模糊语言变量的不确定性信息。研究了它的一些主要性质和特殊情况。此外,还提出了使用拟算术平均值的进一步推广。提出了一种基于FLOWAMD算子的决策方法。最后,我们用一个新方法的数值例子来结束本文。

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68层37 人工智能背景下的不确定性推理
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