李海林;梁，叶 基于中心性的标签传播时间序列聚类方法。 （中文。英文摘要） Zbl 1424.62138号 控制拒绝。 33，第11期，1950-1958（2018）. 摘要：为了对时间序列进行自动聚类并更详细地描述时间序列之间的结构关系，本文引入了社区发现方法来研究时间序列聚类。根据标签传播方法在过程中具有不确定性的局限性，以及算法对网络结构的敏感性，提出了一种基于中心性的标签传播时间序列聚类方法。建立了时间序列网络结构，将每个时间序列视为网络中的一个节点，并根据每个节点的中心性得到标签的更新顺序。计算属于每个社区的每个节点的隶属度，并使用隶属度和标签传播对社区进行划分，以实现时间序列聚类。该方法分析时间序列之间的连接关系，以找到欧氏空间中的结构特征，从而实现空间结构的有效划分。实验结果表明，该聚类方法不需要确定初始聚类中心对象。它不仅可以检测模拟数据网络和真实社会网络，而且在时间序列聚类中取得了较好的结果。 MSC公司： 62M10个 统计学中的时间序列、自相关、回归等（GARCH） 62H30型 分类和区分；聚类分析（统计方面） 关键词：标签传播;时间序列;聚类分析;社区检测;中心性的程度;数据挖掘 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{H.Li}和\textit{Y.Liang}，控制决策。33，第11号，1950--1958（2018；Zbl 1424.62138） 全文： 内政部