彼得·南丁格尔;阿坤、奥祖尔;伊恩·詹特（Ian P.Gent）。;克里斯托弗·杰斐逊;伊恩·米格尔;帕特里克·斯普拉克伦 自动改进Savile Row中的约束模型。 （英语） Zbl 1419.68099号 Artif公司。智力。 251, 35-61 (2017). 摘要：当使用约束编程（CP）或可满足性（SAT）解决组合问题时，建模和公式化是至关重要且困难的任务。即使是专家也可以在建模单个问题时探索许多替代方案。我们在约束模型的自动建模和重新制定方面做出了许多贡献。我们研究了一系列自动配方技术，找到了性能特别好的技术组合。我们详细介绍并描述了一种新的算法X-CSE，用于在约束问题中执行关联交换公共子表达式消除（AC-CSE），大大改进了现有的关联和交换算子（如+）的CSE技术。我们证明，这些重新格式化技术可以集成在一个称为Savile Row的自动化约束建模工具中，我们描述了该工具的体系结构。我们使用Savile Row作为一个实验测试平台，在50个问题类的集合中评估每一个重新公式，总共有596个实例。我们推荐的重新设置非常值得，即使包括开销，尤其是在求解时间占主导地位的较难的情况下。通过SAT解算器，我们观察到，与没有建议重新公式的直接定制模型相比，几何平均速度提高了2.15倍。使用CP解算器，我们获得了求解时间超过10秒的实例的5.96倍加速比的几何平均值。 引用于13文件 MSC公司： 68分20秒 人工智能背景下的问题解决（启发式、搜索策略等） 关键词：约束满足;公共子表达式消除;建模;重新制定;命题可满足 软件：糖;糠;超小卫星;CVC4型;迷你们;微量锌;CSPLib数据库;镉;Gecode公司 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{P.南丁格尔}等人，Artif。智力。251，35-61（2017年；兹bl 1419.68099） 全文： DOI程序 链接 参考文献： [1] Achterberg，T。；比克斯比，R.E。；顾，Z。；Rothberg，E。；Weninger，D.，《混合整数规划中的预解约简》（2016），祖斯研究所：柏林祖斯研究院，技术代表·Zbl 07290858号 [2] 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