法杜阿·巴拉巴多伊;查尔斯·R·多斯。 对数压缩下对称分布的两分量混合的推论。 （英语） Zbl 1419.62059号 伯努利 24，第2期，1053-1071（2018）. 小结：在本文中，我们重新讨论了以前工作中考虑的两分量位置混合模型中未知零对称分布的估计问题，现在假设零对称分布具有对数曲线密度。当使用移位位置和混合概率的一致估计量时，我们证明了混合密度和未知零对称分量的非参数对数凹最大似然估计量（MLE）在Hellinger距离上是一致的。在移位位置和混合概率的估计量是（sqrt{n}）一致的情况下，我们证明了这些MLE在（L_{1}）距离中以速率（n^{-2/5}）收敛到真值。为了估计移位位置和混合概率，我们使用了D.R.亨特等【Ann.Stat.35，No.1，224–251（2007；Zbl 1114.62035号)]. 使用R（右）包裹对数浓缩模式. 引用于1审查引用于14文件 理学硕士： 62G05型 非参数估计 62G07年 密度估算 6220国集团 非参数推理的渐近性质 62G10型 非参数假设检验 62H30型 分类和区分；聚类分析（统计方面） 关键词：包围熵;一致性;经验过程;全球汇率;海林格公制;对数曲线;混合物;对称的 引文：Zbl 1114.62035号 软件：R（右）;对数浓缩模式 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{F.Balabdaoui}和\textit{C.R.Doss}，伯努利24，No.2，1053--1071（2018；Zbl 1419.62059） 全文： 内政部 arXiv公司 欧几里得