×

腐败和僵尸网络防御:一种公平竞争的方法。 (英语) Zbl 1417.91074号

摘要:最近开发的具有三个或四个代理状态的网络安全中的腐败和僵尸网络防御平均场游戏的玩具模型被扩展为具有(2d)状态、(d\in\mathbf{N})的更一般的平均场游戏模型。为了解决更大状态空间带来的新技术难题,我们引入了新的渐近机制,即小折扣和小交互渐近。此外,平稳解和含时解之间的联系被严格建立,导致收费公路理论在平均场博弈环境中的表现。

理学硕士:

第91页第15页 随机博弈,随机微分博弈
91A23型 微分对策(博弈论方面)
94A62型 身份验证、数字签名和秘密共享
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用

参考文献:

[1] 艾德,TS,《腐败的经济分析:一项调查》,《经济学杂志》,第113期,第632-f652页,(2009年)·doi:10.1046/j.0013-0133.2003.00171.x
[2] Alferov GV、Malafeyev OA、Maltseva AS(2015)在检查和拦截任务中为机器人编程。参加:国际机械会议——第七届波利亚霍夫阅读。会议记录,第1-3页。https://doi.org/10.109/Polyakhov.2015.7106713
[3] 巴迪,M。;凯恩斯,P。;Dolcetta,I.Capuzzo,前言:DGAA平均场比赛专刊,Dyn games Appl,3443-445,(2013)·Zbl 1304.00024号 ·doi:10.1007/s13235-013-0098-3
[4] 巴士纳,R。;Hilbert,A。;Kolokoltsov,V.,有限空间上平均场型非线性Markov对策的epsilon-Nash均衡,Commun-Stoch Ana,8,449-468,(2014)
[5] 阿兰·本苏桑;穆拉特·坎塔基奥卢(Murat Kantarcioglu);Hoe,SingRu(Celine),《在僵尸网络防御模型中寻找最佳策略的博弈论方法》,135-148,(2010),柏林,海德堡·Zbl 1298.91058号
[6] Bensoussan A、Frehse J、Yam P(2013)《平均场博弈与平均场类型控制理论》。柏林施普林格·Zbl 1287.93002号 ·doi:10.1007/978-1-4614-8508-7
[7] 凯恩斯,体育;Samad,T.(编辑);Ballieul,J.(编辑),《平均场比赛》(2014),伦敦·doi:10.1007/978-1-4471-5102-930-1
[8] Cardaliaguet,P。;拉斯里,J-M;狮子,P-L;Porretta,A.,具有非局部耦合的平均场对策的长时间平均值,SIAM J Control Optim,513558-3591,(2013)·兹比尔1332.35364 ·doi:10.1137/120904184
[9] 卡莫纳,R。;Delarue,F.,平均场博弈的概率分析,SIAM J Control Optim,514,2705-2734,(2013)·Zbl 1275.93065号 ·doi:10.1137/120883499
[10] 戈麦斯,DA;Saude,J.,《平均场博弈模型——一项简要调查》,Dyn games Appl,4110-154,(2014)·Zbl 1314.91048号 ·doi:10.1007/s13235-013-0099-2
[11] 黄,M。;Malhamé,R。;Caines,P.,《大种群随机动态博弈:闭环Mckean-Vlasov系统和Nash确定性等价原理》,Commun-Inf-Syst,6,221-252,(2006)·Zbl 1136.91349号
[12] 贾恩,AK,《腐败:综述》,《经济研究杂志》,第15期,第71-121页,(2001年)·doi:10.1111/1467-6419.00133
[13] Katsikas、Stamatios;瓦西里·科洛科尔佐夫;杨伟(Yang,Wei),《进化监察与腐败运动会》,运动会,7,31,(2016)·Zbl 1406.91039号 ·数字对象标识代码:10.3390/g7040031
[14] Kolokoltsov VN(2012)有限状态空间上的非线性马尔可夫博弈(平均场和二进制相互作用)。国际J统计概率1(1):77-91。http://www.ccsenet.org/journal/index.php/ijsp/article/view/16682
[15] Kolokoltsov VN(2014)压力(或干扰)、阻力和协作的进化博弈。MOR(数学运算研究)。http://pubsonline.informs.org/doi/full/10.1287/moor.2016.0838。高级文章arXiv:1412.1269·Zbl 1386.91028号
[16] Kolokoltsov,V.N。;Bensoussan,A.,《网络安全中僵尸网络防御的Mean-Field-Game模型》,应用数学与优化,74669-692,(2016)·Zbl 1372.49049号 ·doi:10.1007/s00245-016-9389-6
[17] Kolokoltsov,V.N。;Malafeyev,O.A.,《腐败的Mean-Field-Game模型、动态游戏和应用》,第7期,第34-47页,(2015年)·Zbl 1391.91030号 ·doi:10.1007/s13235-015-0175-x
[18] 科洛科尔佐夫,V。;Yang,W.,马尔可夫对策的收费公路定理,Dyn对策应用,2294-312,(2012)·Zbl 1272.91027号 ·doi:10.1007/s13235-012-0047-6
[19] 拉斯里,J-M;狮子、P-L、Jeuxáchamp moyen。I.Le cas stationnaire(法语)。,CR巴黎数学科学院,343619-6252006年·Zbl 1153.91009号 ·doi:10.1016/j.crma.2006.09.019
[20] 密歇根州莱文;Tsirik,ML,《腐败的数学建模》(俄语),《Ekon i Matem Metody》,第34页,第34-55页,(1998年)
[21] Li Z,Liao Q,Striegel A(2009)僵尸网络经济学:不确定性很重要。http://weis2008.econinfosec.org/papers/Lia.pdf
[22] 碱液,K-W;Wing,JM,网络安全中的游戏策略,Int J Inf Secur,4,71-86,(2005)·doi:10.1007/s10207-004-0060-x
[23] Malafeyev OA、Redinskikh ND、Alferov GV(2014)《经济学建模中的电路类比:腐败网络》。摘自:第二届发射电子学国际会议,第28-32页。https://doi.org/10.109/Emission.2014.6893965
[24] Redheffer,RM,Bony和Brezis关于流变集的定理,Am Math Mon,79,740-747,(1972)·Zbl 0278.34039号 ·doi:10.1080/00029890.1972.11993115
[25] Zaslavski AJ(2006)《变化演算和最优控制中的收费公路特性》。纽约州施普林格·Zbl 1100.49003号
此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。它的项目与zbMATH标识符启发式匹配,并且可能包含数据转换错误。在某些情况下,zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献,而不要求完整或完全匹配。