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依赖度量的四个简单公理。 (英语) 兹比尔1417.62159

本文的出发点是由A.雷尼[数学学报.科学院.洪.10,441-451(1959;Zbl 0091.14403号)];众所周知,只有最大相关满足所有的Rényi公理,尽管它们没有描述它的特征。作者提出了一对随机变量((X,Y))的“最小”公理系统,如下所示:(i)当且仅当,(X)和(Y)是独立的,(ii)(Delta(X,Y)=Delta(LX,MY)\)对于所有相似变换(L)和(M),(iii)(δ(X,Y)=1)当且仅当相似变换(Y=LX),(iv)(δ。由引入的距离相关性G.J.塞凯利等【Ann.Stat.35,No.6,2769–2794(2007;Zbl 1129.62059号)]满足所有公理(i)-(iv)。公理(iv)特别重要,因为许多相关性度量都不能满足它。

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62H20个 关联度量(相关性、典型相关性等)
62A01型 统计学基础和哲学主题
62E10型 统计分布的特征和结构理论
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参考文献:

[1] Dedecker J,Prieur C(2005)新相关系数。统计的示例和应用。概率论关联域132:203-236。https://doi.org/10.1007/s00440-004-0394-3 ·Zbl 1061.62058号 ·doi:10.1007/s00440-004-0394-3
[2] Dueck J,Edelmann D,Gneiting T,Richards D(2014)仿射不变距离相关性。伯努利20:2305-2330。https://doi.org/10.3150/13-BEJ558 ·Zbl 1320.62133号 ·doi:10.3150/13-BEJ558
[3] Eaton ML(1989)集团不变性。统计学应用,国家科学基金会CBMS区域会议系列,概率与统计学1。IMS,海沃德·Zbl 0749.62005号
[4] Escoufier Y(1973),《矢量变量研究》。生物统计学29:751-760。https://doi.org/10.2307/2529140 ·doi:10.2307/2529140
[5] Gebelein H(1941)Das statistische Problem der Korrelational Variations-und Eigenwert Problem und sein Zusammenhang mit der Ausgleichungsrechnung。Z Angew数学力学21:364-379。https://doi.org/10.1002/zamm.19410210604 ·doi:10.1002/zamm.19410210604
[6] Gouvía FQ(2011)cantor感到惊讶吗?《美国数学》周一118:198-209。https://doi.org/10.4169/amer.math.monthly.118.03.198 ·Zbl 1229.03002号 ·doi:10.4169/amer.math.月118.03.198
[7] Hirschfeld HO(1935)关联性和偶然性之间的联系。数学程序Camb Philos Soc 31:520-524。https://doi.org/10.1017/S0305004100013517 ·doi:10.1017/S0305004100013517
[8] Hoeffing W(1940)Masstabatante Korrelationsserie.Schr Math Inst und Inst Angew Math Univ Berlin(1940年)柏林数学大学数学研究所:181-233·Zbl 0024.05602号
[9] Hoeffing W(1948)独立性的非参数检验。数学统计年鉴19:546-557。https://doi.org/10.1214/aoms/117773015 ·Zbl 0032.42001号 ·doi:10.1214/aoms/1177730150
[10] Huang Q,Zhu Y(2016)通过最大相关度进行无模型确定性筛选。多变量分析杂志148:89-106。https://doi.org/10.1016/j.jmva.2016.02.014 ·Zbl 1383.62112号 ·doi:10.1016/j.jmva.2016.02.014
[11] Jakobsen ME(2017)度量空间中的距离协方差:度量空间中非参数独立性测试。arXiv:1706.03490。2018年1月9日访问
[12] Josse J,Holmes S(2014)《独立性及超越性的测试》。arXiv:1307.7383v3。2018年1月9日访问
[13] Kendall MG(1938)等级相关性的新度量。生物计量学30:81-93。https://doi.org/10.2307/233226 ·Zbl 0019.13001号 ·doi:10.2307/2332226
[14] Kimeldorf G,Sampson AR(1978)单音依赖。《年鉴》6:895-903。https://doi.org/10.1214/aos/1176344262 ·Zbl 0378.62059号 ·doi:10.1214/aos/1176344262
[15] Lehmann EL(1966)依赖性的一些概念。数学统计年鉴37:1137-1153。https://doi.org/10.1214/aoms/117699260 ·Zbl 0146.40601号 ·doi:10.1214/aoms/1177699260
[16] Lehmann EL,Romano JP(2005)《检验统计假设》,第3版。纽约州施普林格。https://doi.org/10.1007/0-387-27605-X ·2018年6月17日 ·doi:10.1007/0-387-27605-X
[17] Linfoot EH(1957)相关性的信息度量。信息控制1:85-89。https://doi.org/10.1016/S0019-9958(57)90116-X·Zbl 0080.36001号 ·doi:10.1016/S0019-9958(57)90116-X
[18] López Blázquez F,Salamanca Miño B(2014)非对角线情况下的最大相关性。《多变量分析杂志》131:265-278。https://doi.org/10.1016/j.jmva.2014.07.008 ·Zbl 1299.62047号 ·doi:10.1016/j.jmva/2014.07.008
[19] Lyons R(2013)度量空间中的距离协方差。安·普罗巴布41:3284-3305。https://doi.org/10.1214/12-AOP803 ·Zbl 1292.62087号 ·doi:10.1214/12-AOP803
[20] Papadatos N(2014)关于最大相关和线性回归的一些反例。《多变量分析杂志》126:114-117。https://doi.org/10.1016/j.jmva.2013.12.008 ·Zbl 1281.62155号 ·doi:10.1016/j.jmva.2013.12.008
[21] Papadatos N,Xifara T(2013)一种获得最大相关系数和相关特征的简单方法。《多变量分析杂志》118:102-114。https://doi.org/10.1016/j.jmva.2013.03.017 ·Zbl 1277.62154号 ·doi:10.1016/j.jmva.2013.03.017
[22] Pearson K(1920)《相关性历史注释》。生物特征13:25-45。https://doi.org/10.2307/2331722 ·doi:10.2307/2331722
[23] Reimherr M,Nicolae DL(2013)《量化依赖:制定可解释措施的框架》。《统计科学》28:116-130。https://doi.org/10.1214/12-STS405 ·Zbl 1332.62189号 ·doi:10.1214/12-STS405
[24] Rényi A(1959)关于依赖性度量。材料科学学报10:441-451。https://doi.org/10.1007/BF02024507 ·Zbl 0091.14403号 ·doi:10.1007/BF02024507
[25] Reshef DN、Reshef YA、Finucane HK、Grossman SR、McVean G、Turnbaugh PJ、Lander ES、Mitzenmacher M、Sabeti PC(2011)《在大数据集中检测新关联》。《科学》334(6062):1518-1524。https://doi.org/10.1126/science.1205438 ·Zbl 1359.62216号 ·doi:10.1212/科学.1205438
[26] Reshef YA、Reshef DN、Finucane HK、Sabeti PC、Mitzenmacher M(2016)《有力而公平地衡量依赖性》。J Mach学习研究17(212):1-63·Zbl 1436.62032号
[27] Richards DStP(2017)距离相关性:一种检测数据集之间关联和测量数据集之间相关性的新工具。2017年亚特兰大联合数学会议上的全体演讲。不是美国数学学会64:16-18。https://doi.org/10.1090/noti1457 ·doi:10.1090/noti1457
[28] Sampson AR(1984)多元相关比。统计概率快报2:77-81。https://doi.org/10.1016/0167-7152(84)90054-3 ·Zbl 0532.62036号 ·doi:10.1016/0167-7152(84)90054-3
[29] Schweizer B,Wolff EF(1981)关于随机变量的非参数依赖性测度。《Ann Stat》9:879-885。https://doi.org/10.1214/aos/1176345528 ·Zbl 0468.62012年 ·doi:10.1214/aos/1176345528
[30] Sejdinovic D,Sriperumbudur B,Gretton A,Fukumiyu K(2013),假设检验中基于距离和基于RKHS的统计的等效性。《年鉴》41:2263-2291。https://doi.org/10.1214/13-AOS1140 ·Zbl 1281.62117号 ·doi:10.1214/13-AOS1140
[31] Simon N,Tibshirani R(2011)对Reshef等人于2011年12月16日发表的《科学》杂志“在大数据集中检测新关联”的评论。arXiv:1401.7645v1。2018年1月9日访问
[32] 斯皮尔曼C(1904)两个事物之间联系的证明和测量。《美国心理学杂志》15:72-101。https://doi.org/10.2307/1412159 ·doi:10.2307/1412159
[33] Speed T(2011)《21世纪相关性》。《科学》334(6062):1502-1503。https://doi.org/10.1126/science.1215894 ·doi:10.1126/科学.1215894
[34] Stigler S(1989)Francis Galton对相关性发明的描述。《统计科学》4:73-79。https://doi.org/10.1214/s/11777012580 ·Zbl 0955.01506号 ·doi:10.1214/ss/1177012580
[35] Székely GJ,Rizzo ML,Bakirov NK(2007)通过距离相关性测量和测试独立性。Ann统计35:2769-2794。https://doi.org/10.1214/009053607000000505 ·Zbl 1129.62059号 ·doi:10.1214/0090536007000000505
[36] Székely GJ,Rizzo ML(2009),布朗距离协方差。《应用统计年鉴》3:1236-1265。https://doi.org/10.1214/09-AOAS312 ·Zbl 1196.62077号 ·doi:10.1214/09-AOAS312
[37] Székely GJ,Rizzo ML(2014),部分距离相关性与差异性方法。安统计42:2382-2412。https://doi.org/10.1214/14-AOS1255 ·Zbl 1309.62105号 ·doi:10.1214/14-AOS1255
[38] Volokh E(2015)《州凶杀案与州枪支法之间的零相关性》。《华盛顿邮报》,2015年10月6日
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