徐斌;姜惠元;亚历山德拉·吉尔金 裂变酵母中Cdc42振荡模型中确定性和随机状态的比较。 （英语） Zbl 1415.92076号 牛市。数学。生物。 81，第5期，1268-1302（2019）. 摘要：振荡发生在多种基本的细胞过程中，例如细胞周期进程、昼夜节律时钟和钙信号对刺激的响应。目前尚不清楚内在随机性如何影响这些振荡系统。在这里，我们关注裂变酵母中Cdc42 GTPase的振荡。我们将先前的确定性模型扩展为B.徐和A.吉尔金[“裂变酵母中Cdc42振荡建模”，《生物物理杂志》114，第3期，711-722（2018；文件编号：10.1016/j.bpj.2017.12.007)]构建随机模型，重点研究快速扩散情况。我们使用SSA（Gillespie算法）对该模型中的低拷贝数区域进行了数值研究，并使用分析技术研究了随机模型的长期行为，并将其与确定性模型的平衡点进行了比较。数值解表明，在确定性系统收敛到稳定极限环的参数区域中存在噪声极限环，在确定性模型具有阻尼振荡的参数区域存在准循环。在无限周期分岔点附近，确定性模型具有持续振荡，而随机轨迹以振荡模式开始，并趋于确定性稳态。在低拷贝数区域，随机模型中发生了从振荡到稳定行为的亚稳态转变。我们的工作有助于理解随机化学动力学如何影响有限维动力系统，以及 引用于2文件 MSC公司： 92立方37 细胞生物学 92C45型 生化问题中的动力学（药代动力学、酶动力学等） 92年第35季度 与生物、化学和其他自然科学相关的PDE 92-04 生物相关问题的软件、源代码等 关键词：生物化学振荡;随机模型;电池极性;噪声诱导现象 软件：Matlab公司 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{B.Xu}等人，公牛。数学。生物学81，No.5，1268--1302（2019；Zbl 1415.92076） 全文： 内政部 参考文献： [1] Altschuler SJ，Angenent SB，Wang Y，Wu LF（2008）《细胞极性自发出现》。自然454（7206）：886-889 [2] Amiranashvili A，Schnellbächer ND，Schwarz US（2016），Min系统多稳态振荡模式之间的随机切换。《新物理学杂志》18（9）：093049 [3] Anderson 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