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李敏宇;朱元航;Li，Larry K.B.（拉里·K·B·李）。;维克兰·古普塔

通过噪声诱导动力学对低密度射流进行系统辨识。 （英语） Zbl 1415.76191号

J.流体力学。 862, 200-215 (2019)。
概述：低密度射流是许多自然和工业过程的核心。在某些条件下，它们可以在极限环上产生全局振荡，表现为自激水动力振荡器的典型例子。在本研究中，我们在Hopf点和鞍节点点之前，通过测量低密度射流在无条件稳定状态下的噪声诱导动力学，对其进行系统识别。我们表明，这种方法可以预测（i）非线性的阶数，（ii）分岔点的位置和类型（以及稳定性边界），以及（iii）由此产生的极限循环振荡。关于该系统的唯一假设是，它在霍普夫点附近服从斯图尔特·朗道方程，从而使该方法适用于各种流体动力学系统。本研究首次在无条件稳定状态下，即远离可能发生极限循环振荡的状态下，使用噪声诱导动力学进行系统辨识的实验证明。这为预测和分析水动力系统的稳定性和非线性行为开辟了新的可能性。

引用于1审查
引用于7文件

MSC公司：

76D25型 唤醒和喷射
2005年第76季度 水力和气动声学
37N10号 流体力学、海洋学和气象学中的动力系统
93E12号机组 随机控制理论中的辨识

关键词：

分叉;低维模型
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\textit{M.Lee}等人，J.流体力学。86220-215（2019年；Zbl 1415.76191）
全文： 内政部

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