Chan，Kwon Chuen Gary先生;Yam，Shaung Chi Phillip先生;张，郑 通过经验平衡校准加权对平均治疗效果进行全球有效的非参数推断。 （英语） Zbl 1414.62107号 J.R.Stat.Soc.，塞尔维亚。B、 统计方法。 78，第3号，673-700（2016）. 小结：根据观测数据估计平均治疗效果在实践中极为重要，几代统计学家在不同的框架下进行了研究。现有的全局有效估计量需要对倾向得分函数、结果回归函数或两者进行非参数估计，但在实际样本容量中，它们的性能可能较差。在没有明确估计任何一个函数的情况下，我们考虑构建一类广泛的校准权重，以在治疗组、对照组和组合组之间实现观测协变量力矩的精确三向平衡。宽类包括指数倾斜、经验似然和广义回归作为重要的特例，并将调查校准估计量扩展到不同的统计问题，具有重要的区别。对于这类一般的校准估计量，建立了平均治疗效果估计的全局半参数效率。结果表明，仅通过平衡协变量分布即可实现效率，而无需直接估计倾向得分或结果回归函数。我们还提出了有效渐近方差的一致估计，它不涉及倾向得分或结果回归函数的附加函数估计。所提出的方差估计优于需要直接近似有效影响函数的现有估计。 引用于1审查引用于37文件 MSC公司： 62G05型 非参数估计 62G08号 非参数回归和分位数回归 关键词：全局半参数效率;倾向得分;筛式估计器;治疗效果 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{K.C.G.Chan}等人，J.R.Stat.Soc.，Ser。B、 统计方法。78，第3号，673--700（2016；Zbl 1414.62107） 全文： 内政部 链接