尼古拉·明绍森 组界：稀疏高维回归中变量组的置信区间，无需对设计进行假设。 （英语） 兹比尔1414.62060 J.R.Stat.Soc.，序列号。B、 统计方法。 77，第5期，923-945（2015）。 摘要：一般来说，在高维回归中为单个变量提供置信区间，而不对设计矩阵进行严格或不可验证的假设，这是一个挑战。我们在这里表明，可以在不进行任何设计矩阵的假设。单个变量回归系数的下限可以通过线性规划得到。这个想法也自然地推广到了变量组，在这里我们可以导出一个组的联合效应的单侧置信区间。尽管个别变量的置信区间因问题的性质而通常非常宽，但事实表明，即使没有变量单独显示出显著影响，也可以检测到高度相关的预测变量组的贡献。检测变量组影响所需的假设比检测单个变量影响所需最弱的已知假设弱。 引用于17文件 MSC公司： 62F03型 参数假设检验 62J05型 线性回归；混合模型 62F05型 参数检验的渐近性质 62J07型 山脊回归；收缩估计器（拉索） 90C05（二氧化碳） 线性规划 关键词：基础追求;分组测试;套索;线性规划;脊 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{N.Meinshausen}，J.R.Stat.Soc.，序列号。B、 统计方法。77，第5号，923--945（2015；Zbl 1414.62060） 全文： 内政部 arXiv公司