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肥皂膜平滑。 (英语) Zbl 1411.65021号

概述:传统的平滑方法有时在用于平滑复杂域上的数据时表现不佳,因为它不恰当地跨边界特征进行平滑,例如半岛。此平滑问题的解决方案往往计算复杂,并且无法提供适合合并为其他模型组件的模型平滑函数,例如广义加性模型或混合加性模型。我们提出了一类适合于在(mathbb{R}^2)的困难区域上进行平滑的平滑器,该区域可以用低秩基和一个或两个二次惩罚表示。这些平滑器的关键特征是它们不“平滑”边界特征,它们在基和惩罚方面的表示允许直接合并为广义加性模型、混合模型和其他非标准模型的组件,例如,通过广义交叉验证、Akaike信息准则或限制最大似然,这些模型组件的平滑度选择可以直接以计算效率的方式完成,并且它们的低秩意味着它们的使用具有计算效率。

MSC公司:

65C60个 统计中的计算问题(MSC2010)
65D07年 使用样条曲线进行数值计算
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