马彦元;雷蒙德·卡罗尔。 病例对照研究二次分析中的半参数估计。 （英语） Zbl 1411.62326号 J.R.Stat.Soc.，塞尔维亚。B、 统计方法。 78，第1期，127-151（2016）. 摘要：我们研究了病例对照数据中协变量之间的回归关系：这一领域称为病例对照研究的二次分析。上下文中只指定了回归平均值的形式，因此我们允许任意的回归误差分布，它可以依赖于协变量，因此可以是异方差的。在温和的正则性条件下，我们建立了此类模型的理论可识别性。在此背景下，以前的工作要么为回归误差指定了一个全参数分布，要么为回归错误指定了一种同方差分布，要么指定了人群中的疾病率（我们称之为真实人群），要么做出了一个罕见的疾病近似值。我们构造了一类不依赖于这些参数的半参数估计过程。这些估计与通常的半参数估计不同，因为它们得出了关于真实总体的结论，而在技术上是在假设的超总体中操作的。我们还构造了具有独特特征的估计量，因为它们在方差结构方面对回归误差分布的错误指定具有鲁棒性，而所有其他非参数效应都是估计的，尽管存在偏差样本。我们建立了估计量的渐近性质，并通过模拟研究以及红肉消费量与杂环胺之间关系的经验示例说明了其有限样本性能。我们的分析验证了红肉摄入与两种形式的杂环胺之间的正相关关系，表明红肉摄入的增加导致MeIQx和PhIP水平的增加，这两者都是结直肠癌的危险因素。计算机软件以及用于说明该方法的数据可从http://www.stat.tamu.edu/~carroll/matlab_programs/software.php. 引用于4文件 MSC公司： 62页第10页 统计学在生物学和医学中的应用；元分析 62G08号 非参数回归和分位数回归 2012年12月62日 参数估计量的渐近性质 关键词：偏差样本;病例对照研究;异方差回归;二次分析;半参数方法 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{Y.Ma}和\textit{R.J.Carroll}，J.R.Stat.Soc.，Ser。B、 统计方法。78，第1号，127--151（2016；Zbl 1411.62326） 全文： DOI程序 链接