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用于基于局部图像描述符的目标检测的嵌入式平台。 (英语) Zbl 1410.94011号

摘要:本文提出了一种用于嵌入式系统的硬件加速图像处理算法的新思想。该系统基于众所周知的快速视网膜关键点(FREAK)局部图像描述算法。该解决方案利用现场可编程门阵列(FPGA)作为一个灵活的模块,用于实现图像处理算法给定部分的硬件加速。本文中介绍的方法略有不同。由于我们使用的是非常快速的FREAK描述符,所以我们的目的不是在硬件上实现完整的特征提取算法,而是最耗时的部分,即基于汉明距离的蛮力匹配器。此外,我们的目标是设计非常灵活的系统,以便在硬件加速部分不中断的情况下替换特征检测和提取算法。

MSC公司:

94A08型 信息与通信理论中的图像处理(压缩、重建等)
68单位10 图像处理的计算方法
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全文: 内政部

参考文献:

[3] 赫伯特·贝;蒂纳Tuytelaars;Van Gool,Luc,SURF:加速强大功能,计算机视觉ECCV 2006,Lect。注释计算。科学。,3951, 404-417 (2006)
[4] Calonder,M。;Lepetit,V。;Ozuysal,M。;Trzcinski,T。;斯特里查,C。;Fua,P.,BRIEF:快速计算本地二进制描述符,IEEE Trans。模式分析。机器。智力。,34, 7, 1281-1298 (2012)
[7] 波纳托,V。;Marques,E。;Constantinides,G.A.,《缩放和旋转不变特征检测的并行硬件架构》,IEEE Trans。循环。系统。视频技术。,1703-1712年12月18日(2008年12月)
[11] 赫伯特,M.C。;顾永峰;VanCourt,T.公司。;模型,J。;苏克瓦尼,B。;Chiu,M.,基于FPGA加速器的计算模型,科学工程计算,35-45(2008)
[12] Lysakov,K.F。;M.Yu Shadrin。,用于高性能数据流处理的基于FPGA的硬件加速器,模式识别。图像分析。,26-34 (2013)
[22] 科尔贝·乔纳森;亚历山德罗、鲁比尼;Greg,Kroah-Hartman,《Linux设备驱动程序》(2005),O'Reilly Media Inc
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