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帕金森病计算模型中振荡的起源和抑制。 (英语) Zbl 1409.92041号

摘要:脑深部刺激(DBS)对帕金森病(PD)运动症状的疗效部分取决于术后刺激参数的编程。需要一种基于患者生理学的系统方法来调整参数。我们使用基底神经节网络的生理现实计算模型来研究PD状态下34Hz振荡的出现及其DBS的最佳抑制。离散时间传递函数拟合开环采集的刺激后时间直方图(PSTH),通过模拟突触连接的药理学阻滞,来描述基底节核的行为。然后将这些功能连接起来,创建闭环系统的平均场模型,并对其进行分析,以确定突发34Hz病理振荡的起源。该分析确定苍白球外核(GPe)和丘脑底核(STN)之间的耦合可能产生振荡。当耦合时,两者在PD状态下相互共振,但在健康状态下不共振。通过描述这种振荡如何受到阈下DBS脉冲的影响,我们假设可以预测能够抑制这种振荡的刺激频率。为了表征对刺激的反应,我们开发了一种新的方法,用于从人口数据估计相位响应曲线(PRC)。使用群体PRC,我们能够预测增强和抑制34Hz病理振荡的频率。这为调节DBS频率提供了一种系统方法,并可实现刺激参数的闭环调节。

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