×

量化T-S模糊系统的混合驱动(H_)滤波器设计。 (英语) Zbl 1408.93056号

小结:本文主要研究了一类具有量化的Takagi-Sugeno(T-S)模糊系统的混合驱动(H_(infty))滤波。为了减少传输数据的冗余,节省网络带宽,本文介绍了一种混合驱动方案和对数量化器。首先,考虑混合驱动方案和量化的影响,构造了T-S模糊系统的数学(H_(inffty)滤波器模型。其次,应用李亚普诺夫稳定性理论,得到了期望系统渐近稳定的充分条件。此外,借助线性矩阵不等式(LMI)技术,给出了H_(infty)滤波器设计的显式算法。最后,数值和物理模拟表明了所提出的滤波器设计方法的有效性。

理学硕士:

93B36型 \(H^\infty)-控制
93E11号机组 随机控制理论中的滤波
93立方 由微分方程以外的函数关系控制的控制/观测系统(例如混合系统和开关系统)
93立方厘米 模糊控制/观测系统
93立方厘米15 由常微分方程控制的控制/观测系统
93D05型 李亚普诺夫和控制理论中的其他经典稳定性(拉格朗日、泊松、(L^p、L^p)等)
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
全文: 内政部

参考文献:

[1] Tsai,S.,一类不确定T-S模糊中立型扰动系统的鲁棒(H_\infty)镇定条件,神经计算,193,68-80(2016)
[2] 胡,S。;Zhang,Y。;尹,X。;Du,Z.,T-S基于模糊模型的一类非线性离散时间网络控制系统的鲁棒镇定,非线性分析。混合系统。,8, 69-82 (2013) ·Zbl 1258.93094号
[3] 刘杰。;Wei,L。;谢,X。;田,E。;Fei,S.,具有混合触发机制和随机网络攻击的T-S模糊系统的量化镇定,IEEE Trans。模糊系统。(2018年)
[4] 李,H。;吴,C。;景,X。;Wu,L.,非线性网络系统的模糊跟踪控制,IEEE trans。赛伯恩。,99, 1-12 (2016)
[5] 孟,M。;Lam,J。;冯,J。;X.赵。;Chen,X.,时变时滞正T-S模糊系统的指数稳定性分析和\(\ell_1\)综合,非线性分析。混合系统。,24, 186-197 (2017) ·Zbl 1377.93095号
[6] 刘杰。;查·L。;谢,X。;Tian,E.,带混合触发方案的网络化非线性T-S模糊系统基于弹性观测器的控制,非线性动力学,912049-261(2018)·Zbl 1390.93327号
[7] 唐,S。;李毅。;Sui,S.,具有输入非线性的切换非严格反馈非线性系统的自适应模糊输出反馈控制,IEEE Trans。模糊系统。,24, 6, 1426-1440 (2016)
[8] 陈,H。;钟,S。;李,M。;刘,X。;Adugyamfi,F.,基于几何级数延迟划分法的具有区间时变时滞和非线性扰动的T-S模糊系统的稳定性准则,ISA Trans。,63, 69-77 (2016)
[9] 顾,Z。;田,E。;Liu,J.,一类非线性网络系统的自适应事件触发控制,J.Franklin Inst.B,3543854-3871(2017)·Zbl 1367.93362号
[10] 张,X。;龚,C。;Zeng,Z.,多时变时滞T-S模糊系统(ell_2-ell_infty)滤波器设计的新方法,数学。问题。工程(2013)·兹比尔1296.93058
[11] 李,H。;Yan,W。;Shi,Y。;王毅,非线性系统分布式滚动时域控制中的周期事件触发,系统控制快报。,86, 16-23 (2015) ·兹比尔1325.93042
[12] 顾,Z。;岳,D。;田,E.,关于非线性网络互连控制系统自适应事件触发通信方案的设计,Inform。科学。,422, 257-270 (2018)
[13] 岳,D。;田,E。;Han,Q.,设计网络控制系统事件触发控制器的延迟系统方法,IEEE Trans。自动化。控制,58,2,475-481(2013)·Zbl 1369.93183号
[14] 刘杰。;田,E。;谢,X。;Lin,H.,《随机网络攻击网络控制系统的分布式事件触发控制》,J.Franklin Inst.(2018)
[15] 查·L。;田,E。;谢,X。;顾,Z。;Cao,J.,网络攻击下神经网络的分散事件触发H∞控制,Inform。科学。,457-458, 141-155 (2018) ·Zbl 1448.93008号
[16] 刘杰。;顾毅。;曹,J。;Fei,S.,具有传感器饱和和网络攻击的传感器网络上的分布式事件触发H无限滤波,ISA Trans。(2018年)
[17] 查·L。;Fang,J.A。;李,X。;Liu,J.,网络化马尔可夫跳跃系统的事件触发输出反馈控制,非线性分析。混合系统。,24, 146-158 (2017) ·Zbl 1377.93106号
[18] 刘杰。;Tang,J。;Fei,S.,时滞量化神经网络的事件触发滤波器设计,神经网络。,82, 39-48 (2016) ·兹比尔1429.93384
[19] 彭,C。;田,E。;张杰。;Du,D.,网络环境下大型系统的分散事件触发通信方案,Inform。科学。,380132-144(2017)
[20] 李,H。;陈,Z。;Wu,L。;Lam,H.K.,不可靠通信链路下非线性系统的事件触发控制,IEEE Trans。模糊系统。,25, 4, 813-824 (2017)
[21] Y.Meng,T.Li,线性多智能体系统基于量化观测器的协调,摘自:第19届世界大会论文集:国际自动控制联合会47(3)2014,第4693-4698页。;Y.Meng,T.Li,线性多智能体系统基于量化观测器的协调,摘自:第19届世界大会论文集:国际自动控制联合会47(3)2014,第4693-4698页。
[22] D.Liberzon,非线性系统基于观测器的量化输出反馈控制,摘自:第17届世界大会论文集:国际自动控制联合会41(2)2008,第8039-8043页。;D.Liberzon,非线性系统基于观测器的量化输出反馈控制,摘自:第17届世界大会论文集:国际自动控制联合会41(2)2008,第8039-8043页。
[23] 胡,S。;Yue,D.,具有量化的线性网络系统的事件触发控制设计,ISA Trans。,51, 1, 153-162 (2012)
[24] 周,S。;Guan,Y.,《量化测量模糊系统的(H_\infty)滤波器设计》,神经计算,166193-200(2015)
[25] Tanwani,A。;Prieur,C。;Fiacchini,M.,《具有事件触发采样和动态量化的线性系统基于观测器的反馈镇定》,《系统控制快报》。,94, 46-56 (2016) ·Zbl 1344.93083号
[26] 刘杰。;查·L。;曹,J。;Fei,S.,网络控制系统的混合驱动稳定,IET控制理论应用。,10, 17, 2279-2285 (2016)
[27] 刘杰。;Wei,L。;田,E。;Fei,S。;Cao,J.,具有混合触发通信机制和随机网络攻击的网络系统的(H_infty\)过滤,J.Franklin Inst.B,3548490-8512(2017)·Zbl 1380.93254号
[28] 刘杰。;夏,J。;田,E。;Fei,S.,针对易受欺骗攻击的神经网络的基于混合驱动的(H_)滤波器设计,应用。数学。计算。,320, 158-174 (2018) ·Zbl 1426.93086号
[29] 查·L。;Fang,J.A。;刘杰。;Tian,E.,带执行器故障和概率非线性扰动的混合驱动T-S模糊系统的可靠控制,J.Franklin Inst.B,354,8,3267-3288(2017)·Zbl 1364.93425号
[30] 彭,C。;马,S。;Xie,X.,具有事件触发通信的网络化T-S模糊系统的基于观测器的非PDC控制,IEEE Trans。赛博。,47, 8, 2279-2287 (2017)
[31] Selivanov,A。;弗拉德科夫,A。;Liberzon,D.,具有量化测量和有界干扰的可通过线性系统的自适应控制,系统控制快报。,88, 62-67 (2016) ·Zbl 1336.93091号
[32] Liberzon,D.,带量化信号系统的混合反馈稳定,Automatica,39,9,1543-1554(2003)·Zbl 1030.93042号
[33] 彭,C。;Han,Q.L。;Yue,D.,传输或不传输:一种用于网络化Takagi-Sugeno模糊系统的离散事件触发通信方案,IEEE Trans。模糊系统。,21, 1, 164-170 (2013)
[34] 张,D。;Han,Q.L。;Jia,X.,一类T-S模糊系统的基于网络的输出跟踪控制,该系统不能被非延迟输出反馈控制器稳定,IEEE Trans。赛博。,45, 8, 1511-1524 (2015)
[35] 彭,C。;岳,D。;Fei,M.R.,具有异步隶属度的网络模糊控制系统的松弛稳定性和镇定条件,IEEE Trans。模糊系统。,2011年5月22日-1112(2014)
[36] Wang,Y。;谢林。;de Souza,C.E.,一类不确定非线性系统的鲁棒控制,系统控制快报。,19, 2, 139-149 (1992) ·Zbl 0765.93015号
[37] 田,E。;张毅,区间时变时滞T-S模糊系统的时滞相关鲁棒控制,模糊集与系统,160,12,1708-1719(2009)·Zbl 1175.93134号
[38] 张,H。;Dang,C.,不确定时滞离散时间模糊系统的分段控制器设计,IEEE Trans。模糊系统。,16, 6, 1649-1655 (2008)
[39] 弗里德曼,E。;Shaked,美国。;Xie,L.,时变时滞线性系统的鲁棒滤波,IEEE Trans。自动化。控制,48,1159-165(2003)·Zbl 1364.93797号
[40] 刘凯。;Fridman,E.,《延迟相关方法和第一延迟间隔》,《系统控制快报》。,64, 1, 57-63 (2014) ·Zbl 1283.93140号
[41] 刘凯。;弗里德曼,E。;Johansson,K.H.,不确定线性网络控制系统的动态量化,Automatica,59,248-255(2015)·Zbl 1326.93109号
[42] 何毅。;吴,M。;她,J.H。;Liu,G.P.,具有多面体型不确定性的时滞系统稳定性的参数相关Lyapunov泛函,IEEE Trans。自动化。控制,49,5,828-832(2004)·Zbl 1365.93368号
[43] 岳,D。;Han,Q.L。;Lam,J.,《不确定性系统的基于网络的鲁棒控制》,Automatica,41,6,999-1007(2005)·Zbl 1091.93007号
[44] 古,G.B。;Jin,B.P。;Joo,Y.H.,缺失测量非线性系统的采样数据模糊滤波,模糊集与系统,316,82-98(2016)·Zbl 1392.93047号
此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配,可能包含数据转换错误。在某些情况下,zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献,而不要求完整或完全匹配。