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戴维·温德里奇;里卡多·门戈尼;拉贾戈帕尔·纳加拉扬

量子纠错输出码。 （英语） Zbl 1407.81082号

国际量子信息。 16，第8号，文章ID 1840003，第12页（2018）.
概述：量子机器学习是量子计算的一个方面，涉及到设计能够通过有效利用量子效应从标记的训练数据中进行广义学习的算法。纠错输出码（ECOC）是机器学习中的一个标准设置，用于有效地将二进制分类器（如支持向量机）的集体输出作为多类决策程序。正确选择纠错码，可以在合成输出中有效地纠正错误的个别分类决策。在本文中，我们提出了一种基于量子支持向量机的ECOC过程的适当量化方法。我们将表明，除了量化机器学习的通常好处外，该技术还导致有效纠正分类错误所需的逻辑门数量呈指数级减少。

引用于1文件

理学硕士：

81页70 量子编码（通用）
81页68 量子计算
68T05型 人工智能中的学习和自适应系统
94B60码 其他类型的代码

关键词：

量子机器学习;纠错输出码;支持向量机
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{D.Windridge}et al.，Int.J.Quantum Inf.16，No.8，Article ID 1840003，12 p.（2018；Zbl 1407.81082）
全文： 内政部

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