Yair，或;罗恩·塔尔蒙;罗纳德·科夫曼。;Ioannis G.凯夫雷基迪斯。 通过从数据中学习知情的观测几何来重建正常形式。 （英语） 兹比尔1407.62306 程序。国家。阿卡德。科学。美国 114，38号，E7865-E7874（2017）。 总结：发现与经验观测相一致的物理定律是（应用）科学和工程的核心。这些定律通常采用取决于参数的非线性微分方程的形式；动力系统理论通过适当的正规形式，为给定模型可访问的动力状态类型提供了“内在”原型表征。使用数据信息几何学习的实现，我们直接重建了相关的“范式”：从经验观察到潜在动力学的原型实现的定量映射。有趣的是，这些实现的状态变量和参数是从经验观测中推断出来的；在没有先验知识或理解的情况下，他们内在地将动力学参数化，而没有明确提及基本物理量。 引用于11文件 MSC公司： 2009年6月26日 非马尔可夫过程：估计 62G99型 非参数推理 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{O.Yair}等人，Proc。国家。阿卡德。科学。美国114，第38号，E7865--E7874（2017；Zbl 1407.62306） 全文： 内政部 arXiv公司