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基于期望最大化的多速率时滞过程状态空间模型辨识。 (英语) Zbl 1406.93085号

摘要:本文研究了具有未知时滞的多速率过程的状态空间模型辨识问题。目的是辨识一个多速率状态空间模型来逼近参数变化时滞系统。辨识问题是在期望最大化算法的框架下提出的。通过引入两个隐变量,导出了一种新的期望最大化算法,以同时估计未知模型参数和时滞。仿真实例验证了该算法的有效性。

MSC公司:

93B30型 系统标识
93立方35 多变量系统、多维控制系统
93元57 采样数据控制/观测系统
第93页第10页 随机控制理论中的估计与检测
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全文: 内政部

参考文献:

[1] 徐,L。;Ding,F.,信号建模的递归最小二乘和多创新随机梯度参数估计方法,Circ。系统。信号处理。,36, 4, 1735-1753 (2017) ·兹比尔1370.94286
[2] 徐,L。;丁,F.,基于测量数据的信号模型迭代参数估计,Circu。系统。信号处理。,37, 7, 3046-3069 (2018) ·Zbl 1411.94026号
[3] Xu,L.,基于动态响应测量数据的参数估计算法,Adv.Mech。工程,9,11,1-12(2017)
[4] 徐,L。;Xiong,W.L。;Alsadei,A。;Hayat,T.,基于动态窗口数据的频率响应的分层参数估计,Int.J.Control Autom。系统。,16, 4, 1756-1764 (2018)
[5] 徐,L。;丁,F.,基于多新息理论和层次原理的动态响应信号参数估计算法,IET信号处理。,11, 2, 228-237 (2017)
[6] 徐,L。;丁,F.,基于脉冲响应的控制系统参数估计,国际控制自动化杂志。系统。,15, 6, 2471-2479 (2017)
[7] Rafal,S。;马雷克·R。;Krzysztof,L.,使用平衡截断方法对离散时间分数阶状态空间系统进行建模,J.Frankl。研究所,354,73008-3020(2017)·Zbl 1364.93438号
[8] Ding,F.,少测状态空间系统的状态滤波和参数估计,信号处理。,104, 369-380 (2014)
[9] 北乔治亚州布雷塔斯。;Bretas,A.S.,《状态估计粗差检测、识别和纠正的两步程序》,《国际电工杂志》。电力能源系统。,73, 484-490 (2015)
[10] 顾毅。;丁·F。;Li,J.H.,使用分解的多状态延迟状态空间模型的基于状态的迭代参数估计,信号处理。,106, 230-294 (2015)
[11] 顾毅。;丁·F。;Li,J.H.,具有d步状态延迟的线性系统的状态滤波和参数估计,IET信号处理。,8, 6, 639-646 (2014)
[12] 陈,J。;马,J.X。;刘永杰,基于冗余规则的时滞系统辨识方法,信号处理。,137, 192-198 (2017)
[13] 陈,J。;朱庆明。;Li,J.,基于冗余规则的时滞有理模型的有偏补偿递归最小二乘阈值算法,Nonlin。动态。,91, 2, 797-807 (2018) ·Zbl 1390.93364号
[14] 郑庚。;Barbot,J.P。;Boutat,D.,具有未知输入的非线性时滞系统的时滞参数的识别,Automatica,4,6,1755-1760(2013)·Zbl 1360.93174号
[15] 徐,L。;丁·F。;Gu,Y.,具有d步状态延迟的状态空间系统的多新息状态和参数估计算法,信号处理。,140, 97-103 (2017)
[16] 丁·F。;徐,L。;朱庆明,时变系统广义投影辨识的性能分析,IET控制理论应用。,2506-2514年10月18日(2016年)
[17] 丁·F。;Wang,F.F。;徐,L。;Hayat,T。;Alsaedi,A.,使用辅助模型和分解技术的伪线性系统参数估计,IET控制理论应用。,11, 3, 390-400 (2017)
[18] 丁·F。;王义杰。;Dai,J.Y。;李,Q.S。;Chen,Q.J.,使用输入输出数据滤波的输出非线性自回归系统的递归最小二乘参数估计算法,J.Frankl。研究所,354,15,6938-6955(2017)·Zbl 1373.93393号
[19] 丁·F。;Chen,H.B。;徐,L。;Dai,J.Y。;李庆生。;Hayat,T.,使用关键项分离的hammerstein非线性系统分层最小二乘辨识算法,J.Frankl。研究所,355,8,3737-3752(2018)·Zbl 1390.93818号
[20] 丁·F。;徐,L。;Alsaadi,F.E。;Hayat,T.,利用滤波技术对含ARMA噪声的伪线性系统进行迭代参数辨识,IET控制理论应用。,12, 7, 892-899 (2018)
[21] Ding,J.L.,带自回归噪声的多输入输出误差系统的递归和迭代最小二乘参数估计算法,Circ。系统。信号处理。,37, 5, 1884-1906 (2018) ·Zbl 1418.93279号
[22] 杨晓强。;Gao,H.J.,用EM算法辨识线性变参数时滞系统的多模型方法,J.Frankl。研究所,351,12,5565-5581(2014)·Zbl 1393.93032号
[23] 杨晓强。;Xiong,W.L。;马,J.X。;Wang,Z.Y.,利用期望最大化算法对维纳时滞系统进行鲁棒辨识,J.Frankl。研究所,354,13,5678-5693(2017)·Zbl 1395.93262号
[24] 杨晓强。;Yin,S.,随机输出时滞下LPV双状态系统的鲁棒全局辨识和输出估计,IEEE Trans。Ind.通知。,13, 6, 2876-2885 (2017)
[25] 谢林。;Yang,H。;Huang,B.,使用EM算法对随机延迟多速率过程的FIR模型识别,AIChE J.,59,11,4124-4132(2013)
[26] 陈福伟。;Garnier,H。;Gilson,M.,从不规则采样数据中鲁棒识别具有任意时滞的连续时间模型,J.过程控制,25,19-27(2015)
[27] 冯,X.L。;Wen,C.L。;Park,J.H.,多速率多传感器时变系统的序列融合H∞滤波-一种krein空间方法,IET控制理论应用。,11, 3, 369-381 (2017)
[28] Zhang,Y。;王,Z.D。;邹,L.,具有衰落测量和随机发生故障的网络化多速率系统的故障检测滤波器设计,IET控制理论应用。,10, 5, 573-581 (2016)
[29] 陈,J。;李,J。;Liu,Y.J.,基于新型粒子滤波器的双速率非线性系统梯度迭代算法,J.Frankl。研究所,354,11,4425-4437(2017)·Zbl 1380.93251号
[30] Yan,W.L。;杜,C.L。;Pang,C.K.,《奈奎斯特频率及以上直接闭环辨识的通用多速率方法》,Automatica,53,164-170(2015)·Zbl 1371.93060号
[31] 邵庆明。;Cinar,A.,《多速率采样系统的系统识别和分布式控制》,《过程控制》,34,1-12(2015)
[32] Zamani,M。;Bottegal,G。;安德森,B.D.O.,《关于高多速率线性系统的零自由度》,IEEE Trans。自动。控制,61,11,3606-3611(2016)·Zbl 1359.93169号
[33] Zhang,Y。;王,Z.D。;邹,L。;Fang,H.J.,具有衰落测量的多速率系统的基于事件的有限时间滤波,IEEE Trans。Aerosp.航空公司。电子。系统。,53, 3, 1431-1441 (2017)
[34] 丁·F。;Meng,D.D。;Dai,J.Y。;李庆生。;Alsadei,A。;Hayat,T.,《使用模型等效性的ARMA噪声随机动力系统基于最小二乘的迭代参数估计算法》,《国际控制自动化杂志》。系统。,16, 2, 630-639 (2018)
[35] 王义杰。;丁·F。;Xu,L.,设计用于信号处理的带有有色噪声的IIR滤波器的一些新结果,Digit。信号处理。,72, 44-58 (2018)
[36] 马,P。;丁·F。;Zhu,Q.M.,使用多创新的多元伪线性系统基于分解的递归最小二乘辨识方法,国际期刊系统。科学。,49, 5, 920-928 (2018) ·Zbl 1482.93656号
[37] 张,X。;Xu,L.,具有移动平均噪声的双线性状态空间系统的状态和参数组合估计,J.Frankl。研究所,355,6,3079-3103(2018)·Zbl 1395.93174号
[38] 张,X。;丁·F。;Alsaadi,F.E。;Hayat,T.,双线性状态空间系统动力学模型的递归参数识别,Nonlin。动态。,89, 4, 2415-2429 (2017) ·Zbl 1377.93062号
[39] 陈,M.T。;丁,F。;徐,L。;Hayat,T。;Alsaedi,A.,具有自回归滑动平均噪声的双线性内参数系统的迭代识别算法,J.Frankl。研究所,354,17,7885-7898(2017)·Zbl 1380.93271号
[40] 王,X。;Quost,B。;Chazot,J.D。;Antoni,J.,使用EM和证据EM算法估计数据和模型不确定性的多个声源,Mech。系统。信号处理。,66-67, 159-177 (2016)
[41] 钟,Y。;Lindsay,B.G.,连续混合分布EM算法的收敛性,统计概率。莱特。,96, 190-195 (2015) ·Zbl 1396.62087号
[42] 马,J.X。;陈,J。;Xiong,W.L.,基于双速率采样数据的非高斯噪声和随机时延hammerstein模型的期望最大化估计算法,数字信号处理。,73, 135-144 (2018)
[43] 曹毅。;李,P。;Zhang,Y.,基于云计算的铁路信号故障诊断数据并行处理算法,Futur。通用。计算。系统。,88, 279-283 (2018)
[44] 张义忠。;曹毅。;Wen,Y.H。;梁,L。;邹凤,协同车载基础设施系统中信息交互协议的优化,中国。电子杂志。,27, 2, 439-444 (2018)
[45] 李,P。;Li,R.X。;曹毅。;Xie,G.,使用三角聚集模型和水平协调算法对岛屿微电网进行多目标规模优化,IEEE Trans。Ind.通知。,14, 8, 3495-3505 (2018)
[46] 李,P。;达加维尔,R。;Cao,Y.,大型光伏系统的存储辅助系统性能增强和混合鲁棒平滑,IEEE Trans。智能电网,8,6,2871-2879(2017)
[47] 曹毅。;马,L.C。;Xiao,S.,CTCS-3中传输延迟的标准分析,Chin。《电子杂志》。,26, 5, 1057-1063 (2017)
[48] Wu,C.F.J.,关于EM算法的收敛性,Ann.Stat.,11,1,95-103(1983)·兹比尔0517.62035
[49] Liu,F.,关于与旋转曲面相关的marcinkiewicz积分的注记,J.Aust。数学。Soc.,104,3,380-402(2018)·Zbl 1395.42036号
[50] 刘,F。;吴海霞,离散极大算子端点正则性的一个注记,P.Am.Math。Soc.,147,2583-596(2019年)·Zbl 1405.42036号
[51] Liu,F.,关于与旋转曲面相关的Marcinkiewicz积分的注释,J.Aust。数学。Soc.,104,3,380-402(2018)·Zbl 1395.42036号
[52] 刘,F。;Wu,H.X.,与triebel-lizorkin空间中齐次映射相关的奇异积分,J.Math。不平等。,11, 4, 1075-1097 (2017) ·Zbl 1380.42013年
[53] Geng,F.Z。;Qian,S.P.,线性非局部边值问题的最优再生核方法,应用。数学。莱特。,77, 49-56 (2018) ·Zbl 1380.65129号
[54] 李晓云。;Wu,B.Y.,非局部分数次边值问题非光滑解的一种新的再生核配置方法,应用。数学。莱特。,86, 194-199 (2018) ·Zbl 1408.65047号
[55] Liu,F.,关于复合曲面上marcinkiewicz积分的triebel-lizorkin空间有界性,数学。不平等。应用。,20, 2, 515-535 (2017) ·兹比尔1367.42007
[56] 尹,C.C。;Zhao,J.S.,更新方程解的非指数渐近性及其应用,J.Appl。概率。,43, 3, 815-824 (2008) ·Zbl 1125.60090号
[57] Gao,H.L。;Yin,C.C.,带阈值股息策略的扰动sparre andersen模型,J.Compute。申请。数学。,220, 1-2, 394-408 (2008) ·兹比尔1221.91030
[58] 尹,C.C。;Wang,C.W.,带投资和借方利息的扰动复合泊松风险过程,Methodol。计算。申请。概率。,12, 3, 391-413 (2010) ·Zbl 1231.91255号
[59] 尹,C.C。;Yuen,K.C.,复合泊松模型阈值股息策略的最优性,Stat.Probab。莱特。,81, 12, 1841-1846 (2011) ·Zbl 1225.91030号
[60] 尹,C.C。;Wen,Y.Z.,跳跃过程的退出问题及其在股利问题中的应用,J.Compute。申请。数学。,245,30-52(2013)·Zbl 1267.91076号
[61] 尹,C.C。;Wen,Y.Z.,光谱正征税过程的终端值最优股利问题,保险。数学。经济。,53, 3, 769-773 (2013) ·Zbl 1290.91176号
[62] 纪毅。;Ding,F.,混合时滞神经网络的多周期性和指数吸引性,Circ。系统。信号处理。,36, 6, 2558-2573 (2017) ·Zbl 1370.92019年
[63] Zhao,N。;陈,Y。;刘,R。;吴先生。;Xiong,W.,协作通信网络中中继激励机制的监控策略,计算。选举人。工程师,60,14-29(2017)
[64] 龚,P.C。;王伟强。;李,F.C。;Cheung,H.,FDA-MIMO雷达稀疏感知发射波束空间设计,信号处理。,144, 99-103 (2018)
[65] Rao,Z.H。;曾春云。;Wu,M.H.,基于扩展非线性核残差网络的手写字符识别算法研究,KSII-Trans。互联网信息系统。,12, 1, 413-435 (2018)
[66] Zhao,N。;刘,R。;陈,Y。;吴,M。;姜瑜。;熊,W。;Liu,C.,合作网络中双重不对称信息下中继激励机制的契约设计,Wirel。净值。,24, 8, 3029-3044 (2018)
[67] 潘,J。;李伟(Li,W.)。;张海平,基于改进的滑模控制双指数趋近律的磁悬浮系统控制算法,国际控制自动化杂志。系统。,162878-2887(2018)
[68] 李,X。;朱德清,一种改进的SOM神经网络方法用于AUV的自适应领导-跟随编队控制,IEEE T.Ind.Electron。,65, 10, 8260-8270 (2018)
[69] 潘,J。;马,H。;Jiang,X.,使用数据过滤技术的多元控制自回归滑动平均系统基于自适应梯度的迭代算法,复杂性,1-11(2018)·Zbl 1398.93348号
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