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在顺序高斯模拟中要选择的路径。 (英语) Zbl 1406.86035号

摘要:序贯高斯模拟是一种常用的地质统计学方法,用于填充高斯随机场网格。该方法的理论基础表明,所有之前模拟的节点(称为邻居)都应包含在每个新模拟节点的克里金系统中。然而,这将需要求解大量随着模拟的进行而不断增大的线性系统,由于计算原因,这通常是不可行的。传统上,这个问题是通过将邻居的数量限制在离模拟节点最近的邻居来解决的。然而,这确实会在实现中产生工件。已知模拟路径,即访问节点的顺序,会影响这些工件的位置和大小。到目前为止,很少有将仿真路径与相关偏差联系起来的严格研究可用,相应地,关于仿真路径选择的建议主要基于经验证据。在这项研究中,全面分析了路径对模拟误差的影响,并在此基础上制定了选择最佳路径的指南。基于仿真协方差矩阵与基础空间模型协方差的比较,系统地评估了最常见的路径类型。我们的分析表明,最优路径被定义为最小化因邻域遗漏而丢失的信息的路径。将路径分为簇状路径,即模拟相邻节点的路径和簇状路径(即模拟相邻距离节点的路径),是确定路径性能的有效方法。后者的常见示例是多网格、中点和准随机路径,而前者包括逐行路径和螺旋路径。事实上,聚类路径在中距离和大滞后距离上往往无法充分近似协方差,因为它们的邻域仅由组成附近节点的。另一方面,去簇路径最小化了节点之间的相关性,从而确保邻居更加多样化,并且只忽略弱相关的邻居。

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86A32型 地理统计学

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