亚历山大·布拉特斯。;尤里·塞梅诺夫。;阿特姆·诺瓦齐洛夫。 复制子系统的适应性适应景观：最大化或不最大化。 （英语） Zbl 1405.92161号 数学。模型。自然现象。 13，第3号，第25号论文，第14页（2018年）. 小结：西沃尔·赖特的适应性景观隐喻渗透了进化思维的重要部分。它补充了Fisher的自然选择基本定理和Kimura的最大值原理，对自然选择影响下的进化过程提供了统一直观的表示，即在平均种群适应度表面爬山。另一方面，众所周知，对于许多或多或少真实的数学模型来说，这幅图严重歪曲了实际发生的情况。因此，我们面临两个问题。首先，重要的是确定自适应景观隐喻在模型中实际适用的情况，即确定系统动力学与搜索（局部）适应度最大值过程相一致的条件。其次，即使平均适应度在进化过程中没有最大化，理解平均适应度流形的结构并了解这种结构对系统动力学的影响仍然很重要。在本文中，我们使用经典复制因子方程作为基本模型，试图回答这两个问题，并用研究得很好的简单系统来说明我们的结果。 引用于10文件 MSC公司： 92天10分 遗传学和表观遗传学 92D15型 与进化有关的问题 关键词：适应性健身景观;人口健康;费希尔自然选择定理;木村最大值原理 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{A.S.Bratus}等人，《数学》。模型。自然现象。13，第3号，第25号论文，第14页（2018；Zbl 1405.92161） 全文： 内政部 arXiv公司 参考文献： [1] D.P.Bertsekas，非线性规划。雅典娜科学，贝尔蒙特（1999）·Zbl 1015.90077号 [2] J.Birch，自然选择和健身最大化。《生物学》第91版（2016）712-727·doi:10.1111/brv.12190 [3] M.Eigen和P.Schuster，《超循环：自然自组织原理》。施普林格（1979） [4] W.J.Ewens，《数学种群遗传学1：理论介绍》。施普林格科技与商业媒体（2012）第27卷·Zbl 1060.92046号 [5] R.A.Fisher，《自然选择的遗传学理论：一个完整的Variorum版》。牛津大学出版社（1930） [6] J.Hofbauer和K.Sigmund，进化博弈和人口动力学。剑桥大学出版社（1998）·Zbl 0914.90287号 ·doi:10.1017/CBO9781139173179 [7] J.Hofbauer和K.Sigmund，进化博弈动力学。牛市。美国数学。Soc.40（2003）479-519·Zbl 1049.91025号 ·doi:10.1090/S0273-0979-03-00988-1 [8] J.Hofbauer、P.Schuster、K.Sigmund和R.Wolff，恒定组织下的动力系统ii：度为P=2的齐次增长函数。SIAM J.应用。数学。38 (1980) 282-304 ·Zbl 0411.34061号 ·数字对象标识代码：10.1137/0138025 [9] G.P.Karev，复制方程和信息最小生成原则。牛市。数学。生物学72（2010）1124-1142·Zbl 1197.92004号 ·doi:10.1007/s11538-009-9484-9 [10] 木村，论自然选择对种群适应度的影响。遗传12（1958）145-167·doi:10.1038/天1958.21 [11] S.Shahsahani，连锁和选择研究的新数学框架。《美国数学学会回忆录》（1979）第17卷·Zbl 0473.92008号 [12] K.Sigmund，频率相关选择的最大值原理。数学。Biosci公司。84 (1987) 189-195 ·Zbl 0617.92013号 ·doi:10.1016/0025-5564（87）90091-5 [13] S.Wright，《突变、近亲繁殖、杂交和选择在进化中的作用》，载于D.F.Jones编辑的《第六届国际遗传学大会论文集1》。布鲁克林植物园（1932）。 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。