Ambit K·帕尼。；Kundu，苏迪普 具有Burgers型非线性的多维Sobolev方程半离散Galerkin逼近的最优误差估计。 （英语） Zbl 1405.65124号 Al-Baali，Mehiddin（编辑）等人，《数值分析与优化》。根据2017年1月2日至5日在阿曼马斯喀特举行的第四届NAO-IV国际会议上的陈述，选出论文。查姆：施普林格（ISBN 978-3-319-90025-4/hbk；978-3-316-90026-1/电子书）。《Springer Proceedings in Mathematics&Statistics》235、209-227（2018）。 摘要：本文将有限元Galerkin方法应用于具有Burgers型非线性和零强迫函数的多维Sobolev方程。导出了精确解的一些先验估计，这些估计在时间上一致有效，在离散系数上一致有效。进一步，建立了（L^{infty}（L^2））和（L^}（H^1））-范数中半离散Galerkin逼近的最优误差估计，它再次保持了指数衰减性质。最后，进行了一些数值实验，验证了我们的理论发现。关于整个系列，请参见[Zbl 1402.65005号]. 引用于7文件 MSC公司： 65M60毫米 涉及偏微分方程初值和初边值问题的有限元、Rayleigh-Ritz和Galerkin方法 35问题35 与流体力学有关的偏微分方程 76S05号 多孔介质中的流动；过滤；渗流 35磅45 PDE背景下的先验估计 65米15 涉及PDE的初值和初边值问题的误差界 关键词：多维索博列夫方程；Burgers型非线性的先验界；指数衰减特性；半离散Galerkin近似；最佳误差估计 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{A.K.Pany}和\textit{S.Kundu}，施普林格程序。数学。Stat.235，209--227（2018；Zbl 1405.65124） 全文： DOI程序