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易卜拉欣·M·阿尔曼贾希。;Chikr Elmezouar，邹艾;阿里·拉克萨奇;穆斯塔法·拉赫迪

\（k）条件累积分布函数的NN局部线性估计：相依函数数据情形。（分析时间功能：估计语言环境语言环境（k\）加上程序功能划分条件） （英语。法语摘要） Zbl 1405.62038号

C.R.，数学。，阿卡德。科学。巴黎 356，第10号，1036-1039（2018）.
摘要：设\（（X_i，Y_i）_{i=1，\ldots，n}\）是取值于\（\mathcal{F}\times\mathbb{R}\）的强混合随机向量序列，其中\（\mathcal{F1}\）为Hilbert空间。本文讨论了给定（X_i）的条件累积分布函数的局部线性估计问题。然后，本文的主要目标是（i）构造条件分布函数的快速\（k\）NN局部线性估计，以及（ii）证明其在函数时间序列分析情况下的强一致性。

引用于4文件

MSC公司：

62G08号 非参数回归和分位数回归
62G05型 非参数估计
62M10个 统计学中的时间序列、自相关、回归等（GARCH）
6220国集团 非参数推理的渐近性质

关键词：

局部线性估计;强混合随机向量;条件累积分布函数;强一致性;功能时间序列分析
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{I.M.Almanjahie}等人，C.R.，数学。，阿卡德。科学。巴黎356，No.10，1036--1039（2018；Zbl 1405.62038）
全文： 内政部

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