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姚玲青;鲁索斯·迪米特拉科普洛斯;米歇尔·加马奇

基于空间勒让德矩的高阶随机模拟新计算模型。 （英语） Zbl 1404.86036号

数学。地质科学。 50，第8号，929-960（2018）.
摘要：过去十年引入了多点模拟，以克服二阶随机模拟在处理地质复杂性、曲线模式和非高斯性方面的局限性。然而，一个局限性是，它们有时无法生成符合可用数据统计的结果，同时保持高阶空间统计的一致性。作为替代方案，提出了基于空间累积量或空间矩的高阶随机模拟；然而，它们也需要计算，这限制了它们的适用性。本文基于空间勒让德矩的概念，推导了一种新的计算模型，将条件概率密度函数（cpdf）数值近似为多元勒让德多项式级数。这种方法的优点是模型中不需要显式计算矩（或累积量）。cpdf的近似值简化为统一经验函数的计算。此外，新的计算模型计算局部邻域内的cpdfs，而不通过预定义的模板存储高阶空间统计信息。利用该计算模型，开发了cpdf估计算法，从而可以通过另一种递归算法方便地计算条件累积分布函数（ccdf）。除了显著降低计算成本外，与高阶模拟的原始版本相比，新算法还保持了更高的数值精度。还提出了一种新的方法来处理仿真算法中的重复，减少了样本数据和训练图像（TI）之间冲突统计的影响。提供了实现的简要描述，为了进行比较和验证，进行了一组案例研究，并与公认的多点仿真算法的结果进行了比较，过滤器（filtersim）。这种比较表明，所提出的高阶模拟算法可以生成空间复杂的地质模式，同时也可以从样本数据中再现高阶空间统计信息。

引用于5文件

MSC公司：

86A32型 地理统计学
86-08 地球物理问题的计算方法

关键词：

高阶随机模拟;多点统计;空间力矩;勒让德多项式

软件：

SNESIM公司;SGeMS公司;GSLIB公司;霍西姆
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{L.Yao}等人，数学。地质科学。50，第8号，929--960（2018；Zbl 1404.86036）
全文： 内政部
OA许可证

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