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杜普峰；曹胜娇；李彦达

亚氯酸：利用伪氨基酸组成和证据理论最近邻（ET-KNN）算法预测蛋白质亚叶绿体位置。 （英语） Zbl 1403.92063号

J.西奥。生物。 261，第2号，330-335（2009）.
叶绿体是一种植物特有的亚细胞器。它在光合作用和氨基酸生物合成等几个生物过程中至关重要。因此，了解叶绿体蛋白的功能具有重要价值。由于叶绿体蛋白的功能与其叶绿体下的位置相关，了解叶绿体下的位置对理解其在生物过程中的作用非常有帮助。在本论文中，通过引入证据理论-最近邻（ET-KNN）算法，我们开发了一种预测蛋白质亚叶绿体位置的方法。这是第一个预测蛋白质亚叶绿体位置的算法。我们已经将我们的算法实现为一项在线服务，SubChlo(http://bioinfo.au.tsinghua.edu.cn/subchlo). 这项服务可能对叶绿体蛋白质组的研究有用。

引用于12文件

MSC公司：

92C40型 生物化学、分子生物学
92C80型 植物生物学
68瓦05 非数值算法

关键词：

叶绿体蛋白质组；亚亚细胞定位；冗余数据集；过高估计的性能

软件：

欧盟-mPLoc；LOCSVMPSI公司；Hum-位置；次氯酸钠；哼-mPLoc；PseAAC公司；位置传感器；ESLpred公司；Nuc-ploc（数字）；伊苏布8；沃尔夫PSORT；UniProt公司；Cd命中；欧洲公共图书馆
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{P.Du}等人，J.Theor。生物学261，第2期，330-335（2009；Zbl 1403.92063）
全文： 内政部

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