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安徒雷恩贝格·安徒生;尼尔森，Bo Fries;莱因哈特（Reinhardt），Line Blander

基于马尔可夫链模型的医院病房资源优化。 （英语） 兹比尔1403.90249

欧洲药典。物件。 第3号第260页，1152-1163页（2017年）.
摘要：医院病房过度拥挤是文献中一个众所周知且经常被提及的问题，但它有许多不同的变体。在本研究中，我们提出了一个数学模型，以解决通过重新分配医院现有床位来确保医院病房有足够床位的问题。使用齐次连续时间马尔可夫链对患者流进行建模，并使用局部搜索启发式进行优化。我们的模型考虑了患者的重新安置，这在类似范围的文献中还没有进行过分析。该研究的目的是确保我们的马尔可夫链模型能够反映患者占用率，并且能够在合理的运行时间内得出局部最优值。以丹麦一家医院为例，通过统计发现马尔可夫链模型能够反映患者对医院床位的占用情况，并将其作为医院床位分布的函数。此外，我们的启发式算法可以有效地导出最优解。将我们的模型应用于医院案例，我们发现，通过重新分配医院现有的床位，每天到达的患者的搬迁可以减少11.7%。

引用于8文件

MSC公司：

90B22型 运筹学中的队列和服务
90立方厘米 随机规划
90 C59 数学规划中的近似方法和启发式

关键词：

医疗服务中的OR;排队;马尔可夫链;随机优化;启发式
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{A.Reenberg Andersen}等人，《欧洲期刊》Oper。第260号决议，第3号，1152--1163（2017；Zbl 1403.90249）
全文： 内政部 链接

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