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模板形状估计:纠正渐近偏差。 (英语) Zbl 1403.62128号

摘要:我们使用几何统计工具分析模板形状的通常估计过程。这适用于来自地标、曲线、曲面、图像等的形状。我们使用形状空间的分层几何证明了模板形状估计的渐近偏差。我们给出了偏差相对于描述数据测量误差的参数(σ)的泰勒展开式。我们提出了两个引导程序,量化偏差并在需要时进行纠正;它们适用于任何类型的形状数据。我们给出了一个经验法则,以直观地判断是否必须纠正偏差,从而揭示了控制偏差大小的参数。我们在模拟和真实形状数据上演示了我们的结果。

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62华氏35 多元分析中的图像分析
62H25个 因子分析和主成分;对应分析

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参考文献:

[1] D.Alekseevsky、A.Kriegl、M.Losik和P.W.Michor,轨道空间的黎曼几何。公制、测地学和可积系统,出版物。数学。Debrecen德布勒森622003年·Zbl 1026.57028号
[2] S.Allassonnière、Y.Amit和A.Trouve©,稠密可变形模板估计的相干统计框架,J.Roy。统计师。Soc.,69(2007),第3–29页·Zbl 07555347号
[3] S.Allassonnière、L.Devilliers和X.Pennec,用商空间上的Frechet均值估计总空间中的模板可能会有偏差,《第五届计算解剖学数学基础国际研讨会论文集》(MFCA’15),2015年,第131-142页。
[4] S.Allassonnière、L.Devilliers和X.Pennec,在商空间上用Fréchet均值估计总空间中的模板可能会有偏差:一个由平移组商的向量空间的案例研究,《计算解剖学的数学基础》(MFCA’15),2015年,第131–142页。
[5] S.Allassonnière和E.Kuhn,高维有效采样的收敛随机期望最大化算法。变形模板模型估计的应用,计算。统计师。数据分析。,91(2015),第4-19页·Zbl 1468.62016号
[6] H.M.Berman、J.Westbrook、Z.Feng、G.Gilliland、T.N.Bhat、H.Weissig、I.N.Shindyalov和P.E.Bourne,蛋白质数据库《核酸研究》,28(2000),第235-242页。
[7] J.Bigot和B.Charlier,曲线和图像分析变形模型中Frechet均值的一致性,电子。J.统计。,5(2011),第1054-1089页·Zbl 1274.62276号
[8] J.Bigot和S.Gadat,偏移曲线模型中常见形状估计的反褶积方法,Ann.Statist.,《统计年鉴》。,38(2010年),第2422–2464页·Zbl 1202.62049
[9] R.G.Brennan和B.W.Matthews,螺旋-转螺旋DNA结合基序《生物学杂志》。化学。,264(1989),第1903-1906页。
[10] L.Brewin,使用地籍的黎曼法向坐标展开《经典与量子引力》,26(2009),175017·Zbl 1176.83003号
[11] H.Darmanteí、B.Bugnas、R.B.D.Dompse、L.Barresi、N.Miolane、X.Pennec、F.de Peretti和N.Bronsard,分析生物群落尺寸à建议100扫描仪,Rev.Chirurgie Orthope©d。创伤日志。,100(2014年),第S241页。
[12] I.Dryden和K.Mardia,统计形状分析,John Wiley&Sons,纽约,1998年·Zbl 0901.62072号
[13] J.Du、I.L.Dryden和X.Huang,易出错形状数据的大小和形状分析,J.Amer。统计师。协会,110(2015),第368-379页·Zbl 1373.62127号
[14] B.Efron,引导方法:再看折刀,安.统计师。,7(1979年),第1-26页·Zbl 0406.62024号
[15] J.Ehlers、F.A.E.Pirani和A.Schild,再版:自由落体几何和光传播《广义相对论与引力》,44(2012),第1587-1609页·Zbl 1245.83004号
[16] A.M.T.埃莱瓦,非形态计量学家的形态计量学,施普林格,纽约,2012年。
[17] M.E.mery和G.Mokobodzki,概率重心的上方,硒m。普罗巴伯。斯特拉斯堡,25(1991),第220-233页·Zbl 0753.60046号
[18] A.Evans、A.Janke、D.Collins和S.Baillet,大脑模板和图谱《神经影像》,第62页(2012年),第911–922页。
[19] C.古道尔,形状统计分析中的Procrustes方法,J.Roy。统计师。Soc.序列号。B、 53(1991),第285-339页·兹比尔0800.62346
[20] J.C.Gower和G.B.Dijksterhuis,Procrustes问题牛津统计局。科学。序列号。30,牛津大学出版社,英国牛津,2004年·Zbl 1057.62044号
[21] S.Huckemann、T.Hotz和A.Munk,内禀形状分析:黎曼流形模李群作用的测地主成分分析,统计。Sinica,20(2010),第1-100页·Zbl 1180.62087号
[22] S.Joshi、D.Kaziska、A.Srivastava和W.Mio,形状空间上的黎曼结构:统计推断框架《形状的统计与分析》,Birkha用户Boston,Cambridge,MA,2006年,第313–333页·Zbl 1163.62049号
[23] D.G.Kendall,形状的扩散,高级申请。可能性。,9(1977年),第428–430页。
[24] D.G.Kendall,形状流形、procustean度量和复杂射影空间,公牛。伦敦数学。Soc.,16(1984),第81–121页·Zbl 0579.62100号
[25] S.A.Kurtek、A.Srivastava和W.Wu,随机时间扭曲和非线性信号对齐下的信号估计,高级神经信息处理。系统。24,J.Shawe Taylor、R.Zemel、P.Bartlett、F.Pereira和K.Weinberger编辑,麻省理工学院出版社,马萨诸塞州剑桥,2011年,第675–683页。
[26] H.Le,关于普鲁斯特平均形状的一致性,高级申请。可能性。,30(1998),第53–63页·Zbl 0906.60007号
[27] H.Le和D.G.Kendall,欧氏形状空间的黎曼结构:一种新的统计环境,安.统计师。,21(1993),第1225-1271页·Zbl 0831.62003号
[28] S.Lele,欧氏距离矩阵分析(EDMA):平均形式和平均形式差异的估计,数学。地质。,25(1993),第573-602页·Zbl 0970.86539号
[29] J.-Y.Li、E.Englund、J.Holton、D.Soulet、P.Hagell、A.Lees、T.Lashley、N.Quinn、S.Rehncrona、A.Bjorklund、H.Widner、T.Revesz、O.Lindvall和P.Brundin,帕金森病患者移植神经元中的路易小体提示宿主-移植物疾病传播《自然》,14(2008),第501-503页。
[30] M.Lorenzi、N.Ayache、G.B.Frisoni和X.Pennec,绘制A(β_{1-42})水平对健康老龄化纵向变化的影响:基于平稳速度场的层次模型,《医学图像计算和计算机辅助干预(MICCAI)会议论文集》,《计算机课堂讲稿》。科学。6892,施普林格,纽约,2011年,第663-670页。
[31] A.Lytchak和G.Thorbergsson,商的曲率爆炸及其应用,J.差异几何。,85(2010年),第117-140页·Zbl 1221.53067号
[32] L.Marco和X.Pennec,具有极阶梯的并行传输:在图像时间序列变形中的应用《施普林格,柏林,海德堡》,2013年,第68–75页·兹比尔1350.94012
[33] N.Miolane和X.Pennec,商空间上的有偏估计,《第二届信息几何科学国际会议论文集》(GSI’2015),纽约斯普林格,2015年,第130–139页·Zbl 1396.62103号
[34] V.Patrangenaru和L.Ellingson,流形上的非参数统计及其在对象数据分析中的应用,Taylor&Francis,英国阿宾顿,2015年·Zbl 1331.62007号
[35] X.彭内克,基于不确定几何特征的通用识别框架《计算机视觉研究杂志》,1(1998),第58–87页。
[36] X.佩内克,黎曼流形上的内在统计:几何测量的基本工具,J.数学。《成像视觉》,25(2006),第127-154页·Zbl 1478.94072号
[37] X.Pennec和N.Ayache,一种几何算法,用于查找较小但高度相似的蛋白质中的d亚结构《生物信息学》,14(1998),第516–522页。
[38] M.Postnikov,黎曼几何《数学百科全书》。科学。,施普林格,纽约,2001年·Zbl 0993.53001号
[39] R工作室,Shiny:R的web应用程序, 2013, .
[40] I.J.Tickle、R.A.Laskowski和D.S.Moss,通过(γ)B-和(β)B-晶体蛋白的全矩阵精细化对蛋白质结构坐标的误差估计和与标准几何的偏差《晶体学报》第D节,54(1998),第243-252页。
[41] L.Younes,形状和微分,申请。数学。科学。,施普林格,伦敦,2012年·Zbl 1205.68355号
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