×
公园、Chan-eun;南圭权;朴敬园

最佳\（\mathcal{高}_\infty \）奇异马尔可夫跳跃系统的滤波。 （英语） Zbl 1402.93105号

系统。控制信函。 118, 22-28 (2018).
摘要：本文认为{高}_\infty \）连续时间奇异马尔可夫跳跃系统（SMJS）的滤波。而现有文献中的研究仅表明足够的次优矩阵严格或非严格线性矩阵不等式（LMI）的条件{高}_\infty）滤波，本文成功推导了必要和充分最优（匹配）严格LMI条件{高}_\infty \）过滤。首先必要且充分利用矩阵不等式得到了保证滤波误差系统随机可容许的条件。为了将其重新构造为严格的LMI，使用了特殊设计的矩阵的同余变换。两个数值例子表明了所提出的方法的有效性{高}_\infty\）过滤。

引用于13文件

MSC公司：

93B36型 \（H^\infty）-控制
60J75型 跳转流程（MSC2010）
93E10型 随机控制理论中的估计与检测
93E11号机组 随机控制理论中的滤波

关键词：

\（\mathcal{高}_\infty\）过滤;线性矩阵不等式;奇异马尔可夫跳跃系统
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{C.-e.Park}等人，系统。控制信函。118、22-28（2018；Zbl 1402.93105）
全文： 内政部

参考文献：

[1] Boukas，E.-K.，随机突变奇异系统的控制，（2008），Springer Science&Business Media·Zbl 1144.93029号
[2] Simon，D.，最优状态估计：Kalman，（mathcal{高}_\infty）和非线性方法，（2006），John Wiley&Sons
[3] Van Der Merwe，R。；Wan，E.A.，状态和参数估计的平方根无迹卡尔曼滤波器，（2001年IEEE声学、语音和信号处理国际会议，2001年）。论文集，第6卷，（ICASSP’01），（2001），IEEE），3461-3464
[4] NoRgaard，M。；新泽西州鲍尔森。；Ravn，O.，非线性系统状态估计的新发展，Automatica，36，11，1627-1638，（2000）·Zbl 0973.93050号
[5] 鲁·R。；Xu，Y。；薛，A.，（mathcal{高}_\具有通信延迟的奇异系统的滤波，信号处理。，90, 4, 1240-1248, (2010) ·Zbl 1197.94084号
[6] B.D.Anderson，J.B.Moore，最优滤波，Englewood Cliffs，第21卷，1979年，第22-95页。；B.D.Anderson、J.B.Moore，《最佳过滤》，恩格伍德悬崖出版社，第21卷，1979年，第22-95页·Zbl 0688.93058号
[7] 魏毅。；邱，J。；Karimi，H.R。；Wang，M.，状态延迟和模式信息不足的二维马尔可夫跳跃系统的滤波设计，Inform。科学。，269316-331，（2014）·Zbl 1339.93111号
[8] 魏毅。；邱，J。；Karimi，H.R。；Wang，M.，具有时变时滞和部分可及模态信息的连续马尔可夫跳跃系统的（H_）滤波新设计，信号处理。，93, 9, 2392-2407, (2013)
[9] 魏毅。；邱，J。；Karimi，H.R。；Ji，W.，半马尔可夫跳变时滞系统的新型记忆滤波设计，IEEE Trans。系统。人类网络。，(2017)
[10] Sun，F。；刘，H。；He，K。；Sun，Z.，简化顺序\（\mathcal{高}_\infty \）具有马尔可夫跳跃参数的线性系统的滤波，系统控制Lett。，54, 8, 739-746, (2005) ·Zbl 1129.93542号
[11] 沈毅。；吴振国。；Shi，P。；苏，H。；Huang，T.，具有量化输出的马尔可夫跳跃神经网络的异步滤波，IEEE Trans。系统。人类网络。，(2018)
[12] 吴振国。；Shi，P。；舒，Z。；苏，H。；Lu，R.，马尔可夫跳跃系统基于被动性的异步控制，IEEE Trans。自动化。控制，62,42020-2025，（2017）·Zbl 1366.93611号
[13] 埃迪·P。；Tóth，J.，《化学反应的数学模型：确定性和随机模型的理论和应用》，（1989），曼彻斯特大学出版社·Zbl 0696.92027号
[14] 乌格里诺夫斯基，V。；Pota，H.R.，通过不确定马尔可夫跳变参数系统的鲁棒控制实现电力系统的分散控制，国际。《控制杂志》，78，9，662-677，（2005）·Zbl 1121.93362号
[15] 刘，M。；Shi，P。；张，L。；Zhao，X.，通过比例和微分滑模观测器技术实现非线性马尔可夫跳跃系统的容错控制，IEEE Trans。电路系统。I.监管。爸爸。，58, 11, 2755-2764, (2011) ·兹比尔1468.93187
[16] 李，H。；高，H。；Shi，P。；赵，X.，通过增广滑模观测器方法实现马尔可夫跳跃随机系统的容错控制，Automatica，50，7，1825-1834，（2014）·Zbl 1296.93200号
[17] Li，F。；Shi，P。；王，X。；Agarwal，R.，《量化和马尔科夫丢包网络控制系统的故障检测》，《信号处理》。，111, 106-112, (2015)
[18] Sakthivel，R。；Karimi，H.R。；Joby，M。；Santra，S.，具有自适应容错机制的马尔科夫跳跃系统的弹性采样数据控制，IEEE Trans。电路系统。快讯，64，11，1312-1316，（2017）
[19] Sakthivel，R。；Joby，M。；马蒂亚拉甘，K。；Santra，S.，混合型{高}_\带时滞的奇异马尔可夫跳跃系统的infty）和被动控制，J.Franklin Inst.B，352，10，4446-4466，（2015）·Zbl 1395.93197号
[20] Zhang，Y。；刘，C。；Mu，X.，稳健有限时间\（\mathcal{高}_\通过静态输出反馈控制奇异随机系统，应用。数学。计算。，218, 9, 5629-5640, (2012) ·Zbl 1238.93121号
[21] 徐，S。；Lam，J.，奇异系统的鲁棒控制和滤波，（2006），Springer·Zbl 1114.93005号
[22] Long，S。；钟，S。；刘，Z.，\（\mathcal{高}_\一类具有时变时滞的奇异马尔可夫跳跃系统的infty\）滤波，信号处理。，92, 11, 2759-2768, (2012)
[23] Chávez-Fuentes，J.R。；Mayta，J.E。；科斯塔，E.F。；Terra，M.H.，离散时间马尔可夫跳跃线性奇异系统的随机和指数稳定性，系统控制快报。，107, 92-99, (2017) ·Zbl 1376.93114号
[24] X.Jianwei，Robust（马特卡尔）｛H｝_\带马尔可夫跳的不确定时滞广义随机系统的滤波器设计，J.控制理论应用。，5, 4, 331-335, (2007) ·Zbl 1150.93565号
[25] 王，G。；张，P。；Zhang，Q.，广义鲁棒\（\mathcal）{高}_\infty \）奇异马尔可夫跳跃系统的滤波及其应用，国际。J.鲁棒非线性控制，24，18，3491-3507，（2014）·Zbl 1302.93219号
[26] Uezato，E。；Ikeda，M.，稳定性、鲁棒稳定性和（mathcal）的严格LMI条件{高}_\广义系统的控制，（第38届IEEE决策与控制会议论文集，1999年，第4卷，（1999），IEEE），4092-4097
[27] 夏，Y。；Boukas，E.-K。；Shi，P。；Zhang，J.，连续广义混杂系统的稳定性与镇定，Automatica，45，6，1504-1509，（2009）·Zbl 1166.93365号
[28] 洪，S.-S。；Lee，T.-T.，无记忆{高}_\具有时滞状态和控制的广义系统的infty控制器，J.Franklin Inst.B，336，6，911-923，（1999）·Zbl 0979.93031号
[29] 李，L。；Ugrinovskii，V.A.，关于（mathcal）的充要条件{高}_\infty）马尔可夫跳变线性系统的输出反馈控制，IEEE Trans。自动化。控制，52，7，1287-1292，（2007）·Zbl 1366.93158号
此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不声称其完整性或完全匹配。