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股票市场的演化模型。 (英语) Zbl 1402.91954号

摘要:本文提出了股票价格演化的演化经济模型。将股票市场视为一个由快速购买过程和缓慢的需求和供应变化控制的自组织系统,该模型表明,短期价格分布具有逻辑(拉普拉斯)分布形式。长期收益可以用拉普拉斯-高斯混合分布来描述。长期平均价格演变受海象方程支配,海象方程可以转化为复制因子方程。这可以量化股票之间的价格竞争。该理论表明,股票价格按所有股票的价格计算,可以用于调查渔场地块的长期趋势。通过检验两种股票的长期价格趋势,说明了模型中的价格竞争。

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参考文献:

[1] Voit,J.,《金融市场的统计力学》(2010),柏林施普林格出版社·Zbl 1107.91055号
[2] Bouchaud,J.-P。;Potters,M.,《金融风险和衍生品定价理论》(2003),剑桥大学出版社·Zbl 1194.91008号
[3] Musiela,M。;Rutkowski,M.,《金融建模中的鞅方法》(2005),施普林格-弗拉格出版社·Zbl 1058.60003号
[4] B.Mandelbrot,A.Fisher,L.Calvet,资产收益的多重分形模型,考尔斯基金会讨论文件1164,考尔斯基础,耶鲁大学,1997年。
[5] Zumbach,G.O。;Dacorogna,M.M。;奥尔森,J.L。;Olsen,R.B.,《衡量金融市场冲击》,国际期刊Theor。申请。《金融》,3347,(2000)·Zbl 0970.91027号
[6] Mantegna,R.N。;Stanley,H.E.,《经济指数动态中的缩放行为》,《自然》,376,46,(1995)
[7] 斯特拉·A·L。;Baldovin,F.,《相关性导致的反常标度:极限定理和自相似过程》,J.Stat.Mech。,2018年第0季度(2010年)
[8] 波多布尼克,B。;Horvatic,D。;彼得森,A.M。;Njavro,M。;Stanley,H.E.,《金融和宏观经济中的常见缩放行为》,《欧洲物理》。J.B,76487-490,(2010)·Zbl 1202.91260号
[9] 佩拉诺,P.P。;Challet,D.,Baldovin-stella随机波动过程和Wiener过程混合物,欧洲物理学会。J.B,85,1-12,(2012)
[10] 安德烈奥利,A。;Caravenna,F。;戴普拉,P。;Posta,G.,《金融系列中的缩放和多重缩放:一个简单模型》,Adv.Appl。概率。,44, 907-1200, (2012) ·Zbl 1271.91054号
[11] LeBaron,B.,Short-memory traders及其对金融市场团体学习的影响,Proc。国家。阿卡德。科学。美国,997201-7206,(2002)
[12] Chakraborti,A。;托克,I.M。;帕特里亚卡,M。;Abergel,F.,《经济物理学评论:II》。基于代理的模型,数量。《金融》,第11期,第1013-1041页,(2011年)
[13] Engle,R.,基于ARCH模型的美国通货膨胀方差估计,J.货币信贷银行。,15, 286-301, (1983)
[14] Bollerslev,T.,广义自回归条件异方差,计量经济学杂志,31307-327,(1986)·Zbl 0616.62119号
[15] Bollerslev,T。;恩格尔,R.F。;Nelson,D.B.,ARCH模型,(Engle,R.F.;McFadden,D.L.,《计量经济学手册》,(1994),Elsevier)·Zbl 0982.62503号
[16] Mantegna,R.N。;Stanley,H.E.,《经济物理学导论》(2000),英国剑桥大学出版社·Zbl 1138.91300号
[17] McCauley,J.L.,《市场动力学》(2004),英国剑桥大学出版社·Zbl 1052.91002号
[18] 莫迪斯(Modis),Th.,《华尔街的S形小径》(Growth Dynamics,(1999))
[19] 莫迪斯,Th.,《预测》(1992),西蒙和舒斯特
[20] Zhang,W.-B.,《协同经济学》(1991),斯普林格·弗拉格·海德堡·Zbl 0728.90001号
[21] Haken,H.,《协同学导论:物理学、化学和生物学中的非平衡相变和自组织》,(1983年),纽约施普林格-弗拉格出版社·Zbl 0523.93001号
[22] 埃贝林,W。;Feistel,R.,《自组织和进化物理学》(2011),威利·兹比尔1321.92023
[23] Osborne,M.F.M.(Cootner,P.,《股票市场价格的随机特征》,麻省理工学院剑桥分校,1964年)
[24] Paolella,M.,《中间概率》(2007),威利·兹比尔1149.60002
[25] Nelson,D.B.,《资产收益的条件异方差:一种新方法》,《计量经济学》,59,347-370,(1991)·Zbl 0722.62069号
[26] 毕比,B.M。;Sorensen,M.,《金融中的双曲过程》(Rachev,S.T.,金融中的重尾分布手册,(2003年),Elsevier Science Amsterdam)
[27] Kanji,G.K.,风切变数据的混合模型,J.Appl。《法律总汇》,12,49-58,(1985)
[28] 哈斯,M。;Mittnik,S。;Paolella,M.S.,用Laplace-Gaussian混合分布建模和预测市场风险,应用。财务。经济学。,16, 1145-1162, (2006)
[29] Rybski,D。;Buldyrev,S.V。;哈夫林,S。;Lilijeros,F。;Makse,H.A.,人类相互作用活动的标度律,Proc。国家。阿卡德。科学。,106, 12640-12645, (2009)
[30] 科茨,S。;Podgorski,K。;Kozubowski,T.,《拉普拉斯分布与推广:应用于通信、经济、工程和金融的重温》(2001),Birkhäuser Boston·Zbl 0977.62003年
[31] Linden,M.,《股票收益分配模型》,《国际金融经济学杂志》。,6, 159-169, (2001)
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