克利斯朵夫·切斯诺;马赫·卡丘;法比安·纳瓦罗 有偏数据的平均导数估计。 （英语） Zbl 1400.62075号 ISRN概率。斯达。 2014年，文章ID 864530，第7页（2014年）. 小结：我们研究了有偏数据密度加权平均导数的估计。构造了一种结合插件方法和小波投影的估计器。我们证明了它在均方误差下达到了参数收敛速度（1/n）。 MSC公司： 62G07年 密度估算 62G08号 非参数回归和分位数回归 6220国集团 非参数推理的渐近性质 关键词：密度加权平均导数;小波投影 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{C.Chesneau}等人，ISRN Probab。Stat.2014，文章ID 864530，7 p.（2014；Zbl 1400.62075） 全文： 内政部 参考文献： [1] T.M.Stoker，“比例系数的一致估计”，《计量经济学》，第54卷，第6期，第1461-1481页，1986年·Zbl 0628.62105号 ·doi:10.2307/1914309 [2] T.M.Stoker，“加性导数约束的检验”，《经济学研究评论》，第56卷，第4期，第535-5521989页·Zbl 0679.62099号 ·doi:10.2307/2297499 [3] J.L.Powell、J.H.Stock和T.M.Stoker，“指数系数的半参数估计”，《计量经济学》，第57卷，第6期，第1403-1430页，1989年·Zbl 0683.62070号 ·doi:10.2307/1913713 [4] W.Härdle和T.M.Stoker，“用平均导数方法研究平稳多元回归”，《美国统计协会杂志》，第84卷，第408期，第986-995页，1989年·Zbl 0703.62052号 ·doi:10.2307/2290074 [5] W.Härdle、J.Hart、J.S.Marron和A.B.Tsybakov，“平均导数估计的带宽选择”，《美国统计协会杂志》，第87卷，第417期，第218-226页，1992年·Zbl 0781.62044号 ·doi:10.2307/2290472 [6] T.M.Stoker，“平均导数的直接、间接和斜率估计的等价性”，载于《计量经济学和统计学中的非参数和半参数方法》，W.A.Barnett、J.Powell和G.Tauchen，Eds.，第99-118页，英国剑桥大学出版社，1991年·Zbl 0754.62024号 [7] B.L.S.P.Rao，“通过正交级数法对密度加权平均导数的一致估计”，《统计与概率快报》，第22卷，第3期，第205-212页，1995年·Zbl 0813.62035号 ·doi:10.1016/0167-7152（94）00068-J [8] C.Chesneau、M.Kachur和F.Navarro，“关于在各种依赖结构下通过小波方法估计密度加权平均导数”，Sankhya A，第76卷，第1期，第48-762014页·Zbl 1307.62109号 [9] A.Antoniadis，“统计中的小波：综述”，《意大利统计学会杂志》B，第6卷，第2期，第97-144页，1997年·doi:10.1007/BF03178905 [10] W.Härdle、G.Kerkyacharian、D.Picard和A.Tsybakov，《小波、近似和统计应用》，《统计学讲义》第129卷，美国纽约州斯普林格，1998年·Zbl 0899.62002号 ·doi:10.1007/978-1-4612-222-4 [11] B.Vidakovic，《小波统计建模》，John Wiley&Sons，美国纽约州纽约市，1999年·Zbl 0924.62032号 ·数字对象标识代码：10.1002/9780470317020 [12] I.A.Ahmad，“关于加权分布样本的多元核估计”，《统计与概率快报》，第22卷，第2期，第121-129页，1995年·Zbl 0810.62050号 ·doi:10.1016/0167-7152（94）00057-F [13] M.Sköld，“存在size-bias时的核回归”，《非参数统计杂志》，第12卷，第1期，第41-51页，1999年·Zbl 1113.62320号 ·网址：10.1080/10485259908832797 [14] J.A.Cristóbal和J.T.Alcalá，“长度偏差数据的非参数回归估计”，《统计规划与推断杂志》，第89卷，第1-2期，第145-168页，2000年·Zbl 0954.62048号 ·doi:10.1016/S0378-3758（00）00092-6 [15] 吴昌华，“带有选择偏差数据的局部多项式回归”，《统计》，第10卷，第3期，第789-817页，2000年·Zbl 0969.62030号 [16] J.A.Cristóbal和J.T.Alcalá，“有偏数据对函数估计问题的非参数贡献概述”，《测试》，第10卷，第2期，第309-3322001页·Zbl 1018.62024号 ·doi:10.1007/BF02595700 [17] J.A.Cristóbal、J.L.Ojeda和J.T.Alcalá，“带长度偏差数据的非参数回归的置信带”，《统计数学研究所年鉴》，第56卷，第3期，第475-496页，2004年·兹比尔1057.62031 ·doi:10.1007/BF02530537 [18] J.L.Ojeda、W.González-Manteiga和J.A.Cristobal，“基于bootstrap的模型检查选择偏倚数据”，技术报告07-05，圣地亚哥大学，2007年。 [19] J.L.O.Cabrera和I.van Keilegom，“具有选择偏差数据的参数回归拟合优度检验”，《统计规划与推断杂志》，第139卷，第8期，第2836-28502009页·Zbl 1162.62031号 ·doi:10.1016/j.jspi.2009.01.008 [20] Y.P.Chaubey、N.Laíb和J.Li，“依赖尺寸偏差数据的广义核回归估计量”，《统计规划与推断杂志》，第142卷，第3期，第708-727页，2012年·Zbl 1227.62024号 ·doi:10.1016/j.jspi.2011.09.008 [21] C.Chesneau和E.Shirazi，“基于有偏数据的非参数小波回归”，《统计学通讯》。新闻界·Zbl 1297.62085号 [22] Y.P.Chaubey、C.Chesneau和E.Shirazi，“给定随机设计下依赖偏差数据回归函数的基于小波的估计”，《非参数统计杂志》，第25卷，第1期，第53-71页，2013年·Zbl 1297.62084号 ·doi:10.1080/10485252.2012.734619 [23] Y.P.Chaubey和E.Shirazi，“关于强混合下基于有偏数据的回归函数非线性小波估计的MISE”，《统计学通讯》。新闻界·兹比尔1388.62094 [24] S.Mallat，《信号处理的小波之旅》，爱思唯尔/学术出版社，荷兰阿姆斯特丹，第3版，2009年·Zbl 1170.94003号 [25] Y.Meyer，《小波与算子》，第37卷，剑桥大学出版社，英国剑桥，1992年。 [26] A.Cohen、I.Daubechies和P.Vial，“区间小波和快速小波变换”，《应用与计算谐波分析》，第1卷，第1期，第54-81页，1993年·Zbl 0795.42018号 ·doi:10.1006/acha.1993.1005 [27] H.P.Rosenthal，“关于由独立随机变量序列跨越的Lp（P>；2）的子空间”，《以色列数学杂志》，第8卷，第3期，第273-303页，1970年·Zbl 0213.19303号 ·doi:10.1007/BF02771562 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。它的项目与zbMATH标识符启发式匹配，并且可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。