瓦莱丽·瑙莫夫;康斯坦丁·萨穆耶洛夫 具有状态依赖到达率和服务率的多资源损失系统分析。 （英语） Zbl 1400.60115号 普罗巴伯。工程信息科学。 31，第4期，413-419（2017）。 摘要：在本文中，我们研究了具有状态依赖到达率和服务率的经典多维Erlang损失模型的一个推广，其中客户到达时随机占用各种资源，离开时释放这些资源。分配给客户的资源总量不能超过预定义的最大级别。可以有两种类型的客户：积极客户，占用正数量的资源；消极客户，占用负数量的资源。消极客户会增加积极客户可用的资源量，从而减少因资源缺乏而对积极客户造成的阻碍。 引用于8文件 MSC公司： 60K25码 排队论（概率论方面） 90秒22 运筹学中的队列和服务 关键词：多类损失系统;多种资源;消极客户;依赖于州的到达;状态相关服务 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{V.Naumov}和\textit{K.Samouylov}，Probab。工程信息科学。31，第4号，413--419（2017；Zbl 1400.60115） 全文： 内政部 参考文献： [1] Artalejo，J.R.，《G-networks:一种通用的排队网络工作去除方法》，《欧洲运筹学杂志》，126，2，233-249，（2000）·Zbl 0971.90007号 ·doi:10.1016/S0377-2217（99）00476-2 [2] Breuer，L.，《从马尔可夫跳过程到空间队列》，（2003），纽约：Springer科学与商业媒体，纽约·Zbl 1033.60091号 [3] Fourneau，J.M。；Gelenbe，E.，G网络中的流等价和随机等价，计算管理科学，1,2179-192，（2004）·Zbl 1115.90319号 [4] Fourneau，J.M。；Gelenbe，E。；Suros，R.，具有多类负客户和正客户的G-网络，理论计算机科学，155，1，141-156，（1996）·Zbl 0873.68010号 ·doi:10.1016/0304-3975（95）00018-6 [5] Gelenbe，E.，带正负信号的随机神经网络和乘积形式解，神经计算，1，3，502-510，（1989）·doi:10.1162/neco.1989.1.4.502 [6] Gelenbe，E.，带负顾客和正顾客的产品形式排队网络，应用概率杂志，28,2656-663，（1991）·Zbl 0741.60091号 ·doi:10.1017/S0021900200042492 [7] Gelenbe，E.，《具有信号和批处理去除的G网络》，《工程与信息科学中的概率》，7335-342，（1993）·doi:10.1017/S0269964800002953 [8] Gelenbe，E。；Fourneau，J.M.，《重置G-networks》，《性能评估》，49，1，179-191，（2002）·Zbl 1043.68006号 ·doi:10.1016/S0166-5316（02）00127-X [9] 诺莫夫，V。；Samuoylov，K.，《资源排队系统与Erlang网络的关系》，《信息学与应用》，2016年第10期，第2期，第9-14页 [10] Romm，E.L。；Skitovitch，V.V.，关于Erlang问题的某些推广，自动化和远程控制，32，5，1000-1003，（1971）·Zbl 0234.60114号 [11] Tikhonenko，O.M.，《内存有限的排队系统特征的确定，自动化和远程控制》，58，5，969-973，（1997）·兹比尔0930.60080 [12] Tikhonenko，O.M.，总规模有界排队系统的广义Erlang问题，信息传输问题，41，2，243-253，（2005）·Zbl 1098.90025号 ·数字对象标识代码：10.1007/s11122-005-0029-z [13] Tikhonenko，O.M。；Klimovich，K.G.，累积容量有限的随机到达排队系统分析，信息传输问题，37，1，70-79，（2001）·Zbl 0994.60090号 ·doi:10.1023/A:1010451827648 [14] Do，V.T.，《G-网络、负面客户和应用参考书目》，《数学和计算机建模》，53，1-2，205-212，（2011）·doi:10.1016/j.mcm.2010.08.006 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。