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(H_0)函数,一种检测无向图中结构/拓扑复杂性信息的新指标。 (英语) Zbl 1400.05062号

摘要:诸如阿尔茨海默病与痴呆症的区别分析、社交媒体的数据挖掘、或毒品卡特尔结构组成信息提取等重要应用通常被建模为图形。图中的结构或拓扑复杂性或缺乏结构或拓扑的复杂性通常对理解和解决问题非常有用。我们正在提出一个新的指数,我们称之为(H_0)功能测量图的结构/拓扑复杂性。为此,我们引入了图修剪的概念及其相关算法,该算法用于我们的度量的开发。我们通过附录中的不同示例说明了度量的行为,即\(H_0)函数。这些示例表明,\(H_0)函数包含的信息是图形的有用和重要特征。在这里,我们把自己限制在无向性。

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05年10月 平面图;图论的几何和拓扑方面
05C90年 图论的应用

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