陈晓云;林丽媛;叶显宝 基于光滑邻域表示的基因表达数据子空间聚类。 （中文。英文摘要） Zbl 1399.68085号 控制拒绝。 32，第7期，1235-1240（2017）. 摘要：基因表达数据具有样本量小、维数高、非线性等特点。为了有效处理基因表达数据，提出了一种基于平滑邻域表示（SNR）的子空间聚类方法。数据点的邻域线性表示用于描述数据的非线性特性，并在表示上添加平滑约束，使数据点与其邻域之间的距离关系嵌入到重建表示中。在基因表达数据上的实验结果表明，SNR的性能优于现有的几种方法，并且SNR可以有效地对基因表达数据进行聚类。 理学硕士： 68T05型 人工智能中的学习和自适应系统 62H30型 分类和区分；聚类分析（统计方面） 62页第10页 统计学在生物学和医学中的应用；元分析 关键词：基因表达数据;子空间聚类;光滑邻域表示 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{X.Chen}等人，《控制决策》。32，第7号，1235--1240（2017；Zbl 1399.68085） 全文： 内政部