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刘、辛;杨宪强;熊伟力

一种时变时滞LPV FIR模型辨识的鲁棒全局方法。 （英语） Zbl 1398.93082号

J.富兰克林研究所。 355，第15号，7401-7416（2018）.
摘要：本文研究了具有时变时滞的线性参数变化（LPV）有限脉冲响应（FIR）模型的鲁棒辨识问题。针对现代工业中普遍存在的异常值污染输出数据，建立了基于拉普拉斯分布的稳健观测模型。由于实际中时滞并非随机变化，因此使用马尔可夫链模型来建模时滞之间的相关性。使用转移概率矩阵和初始概率分布向量来控制时滞的切换机制。由于很难直接优化复对数似然函数，因此在期望最大化（EM）算法的框架下对该算法进行了推导。通过数值算例和化学过程验证了该方法的有效性。

引用于2文件

理学硕士：

93B35型 灵敏度（稳健性）
93E12号机组 随机控制理论中的辨识
60J20型 马尔可夫链和离散时间马尔可夫过程在一般状态空间（社会流动、学习理论、工业过程等）上的应用
93-04 系统和控制理论相关问题的软件、源代码等

关键词：

鲁棒辨识;线性变参数有限冲激响应模型

软件：

系统标识工具箱
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{X.Liu}等人，J.Franklin Inst.355，No.15，7401--7416（2018；Zbl 1398.93082）
全文： 内政部

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