伊丽莎白·冈萨雷斯-埃斯特拉达;JoséA.Villaseñor。 拉普拉斯分布的优良率检验。 （英语） Zbl 1398.62046号 统计概率。莱特。 119, 30-35 (2016). 小结：为了检验拉普拉斯分布假设，提出了一种基于样本平均绝对偏差与样本标准偏差之比的检验方法。该检验统计量的渐近零分布是正态的。还讨论了基于数据转换的Anderson-DDarling检验的使用。 引用于2文件 MSC公司： 第62页 参数假设检验 62F05型 参数检验的渐近性质 关键词：数据转换;指数性检验;平均绝对偏差;渐近分布;安德森-达尔林试验 软件：R（右） PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{E.González-Estrada}和\textit{J.A.Villaseñor}，Stat.Probab。莱特。119、30--35（2016；Zbl 1398.62046） 全文： 内政部 参考文献： [1] 贝斯特，D.J。；雷纳，J.C.W。；Thas，O.，一些拉普拉斯分布拟合检验的比较，计算。统计师。数据分析。，52，12，5338-5343，（2008年）·兹比尔1452.62032 [2] Choi，B。；Kim，K.，《基于最大熵的拉普拉斯分布的有效性检验》，统计学，40，6，517-531，（2006）·Zbl 1120.62004号 [3] Geary，R.C.，正常样本平均偏差与标准偏差之比的矩，Biometrika，28295-305，（1936）·Zbl 0015.40704号 [4] Gel，Y.，《拉普拉斯分布与厚尾备选方案的拟合检验》，计算。统计师。数据分析。，54, 958-965, (2010) ·Zbl 1464.62079号 [5] 凝胶，Y.R。；Miao，W。；Gastwirth，J.L.，针对重尾替代品的稳健定向正态性检验，计算。统计师。数据分析。，51, 2734-2746, (2007) ·Zbl 1161.62360号 [6] 科茨，S。；Kozubowski，T。；Podgorski，K.，《拉普拉斯分布和推广：通信、经济、工程和金融应用的重新审视》（2001），Birkhäuser Boston·Zbl 0977.62003年 [7] Lafaye de Michoaux，P。；Tran，V.A.，《功率：一种可重复的研究工具，用于简化蒙特卡罗功率模拟研究，以便在R，J.Stat.Softw中进行良好的测试。，69, 3, 1-42, (2016) [8] Meintanis，S.，一类基于经验特征函数的拉普拉斯分布综合检验，Comm.Statist。理论，33,4925-948，（2004）·Zbl 1066.62049号 [9] 普格，P。；Stephens，M.，《拉普拉斯分布的拟合检验及其应用》，《技术计量学》，42，4，417-424，（2000）·Zbl 0996.62050号 [10] R核心团队2016。R： 统计计算语言和环境。奥地利维也纳。 [11] Roberts，L.A.，一维参数空间中拟合优度的无分布检验，Statist。普罗巴伯。莱特。，99, 215-222, (2015) ·Zbl 1396.62094号 [12] 托拉比，H。；蒙塔泽里，新罕布什尔州。；Grané，A.，基于经验分布函数的正态性检验，SORT统计。操作。Res.事务处理。，40, 1, 3-36, (2016) ·Zbl 1343.62029号 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。