M.Ivette戈麦斯;马丁斯，M.乔昂;曼努埃拉·内维斯;费尔南多·菲格雷多 重新采样方法和可靠的尾部估计。 （英语） Zbl 1397.62170号 南非。统计J。 49，第1号，1-20（2015）. 摘要：重采样方法，如广义折刀法和引导法，是对极端甚至罕见事件参数进行可靠半参数估计的重要工具。在这些参数中，我们提到了极值指数，表示为（xi），极值统计中的主要参数，以及极值指数（表示为θ），表示为极值事件聚类的度量。这些参数的大多数半参数估计量都表现出相同的行为：良好的渐近性质，但小（k）的方差较高，估计中使用的高阶统计量的数量较多，大（k）有较高的偏差，以及需要适当选择（k）。在简要参考了上述参数的一些估计及其渐近性质之后，我们给出了（xi）和（theta）的自适应可靠估计的算法。 引用于三文件 MSC公司： 62G32型 极值统计；尾部推断 62G09号 非参数统计重采样方法 关键词：bootstrap和jackknife方法;半参数方法;极值统计 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{M.I.Gomes}等人，南非。Stat.J.49，No.1，1--20（2015；Zbl 1397.62170） 全文： 链接